Disciplina Análise de Dados II

A unidade curricular tem por objetivo introduzir os alunos a técnicas de inferência estatística e à regressão linear. Visando a promoção de uma aprendizagem sólida e sustentada, avaliou-se o enquadramento das outras unidades curriculares do curso em relação a esta, tendo-se escolhido os conteúdos programáticos apresentados por serem importantes para os alunos prosseguirem estudos e desenvolverem a sua atividade profissional.

Não aplicável

Introduction. Central limit theorem. Distribution of: sample mean, difference between sample means, sample proportion, difference between sample proportions, sample variance and ratio of sample variances.   - Estimation: Introduction. Point and interval estimation.   - Hypothesis testing: Introduction. Errors in hypothesis testing. p-value. Parametric tests. One-way analysis of variance. Non-parametric tests. Goodness of fit and association tests. Kruskal-Wallis test.   - Simple linear regression: Introduction. Simple linear regression model. Least squares method. Coefficient of determination. Model assumptions. Significance tests. Residual analysis. Application of the estimated regression equation for estimation and prediction.

As aulas são de cariz teórico-prático, onde a exposição teórica do conteúdo programático é acompanhada da apresentação de exemplos práticos e da resolução de exercícios. A avaliação é levada a cabo nos termos do Regulamento Geral de Avaliação da Universidade Lusófona.   Práticas de inovação pedagógica:   As práticas pedagógicas serão mediadas por Tecnologias de Informação e Comunicação, com recurso a computadores e/ou dispositivos móveis. Os estudantes serão expostos a recursos educativos interativos, como quizzes. Promover-se-á a aprendizagem baseada na resolução de problemas, onde os discentes, orientados pelo docente, deverão identificar problemas e planear e realizar percursos de resolução. O objetivo é melhorar o processo de ensino e aprendizagem, dotar os estudantes de competências necessárias aos desafios que se colocam presentemente à humanidade e aumentar a sua motivação relativamente à unidade curricular.

Marôco, J. (2024). Fundamentos de Estatística. ReportNumber. Newbold, P., Carlson, W. L., & Thorne, B. M. (2019). Statistics for business and economics: Global edition (13rd ed.). Pearson.