Disciplina Análise de Dados II

A unidade curricular Análise de Dados II aprofunda os conhecimentos de estatística adquiridos previamente em Análise de Dados I, com foco na inferência estatística, testes de hipóteses e introdução à modelação estatística. A sua ação centra-se na aplicação prática de métodos estatísticos para apoiar decisões nos domínios da Economia, Gestão e Contabilidade. Esta UC é crucial para consolidar competências de análise de dados, permitindo aos estudantes interpretar relações entre variáveis e validar conclusões com base em dados reais e simulados.

Não aplicável

1. Testes de Hipóteses: hipóteses nula e alternativa, erros Tipo I e II, p-value.  2. Testes Paramétricos e Não Paramétricos: t-testes, ANOVA, Qui-quadrado, Wilcoxon, Kruskal-Wallis, Friedman.  3. Análise de Correlação: Pearson, Spearman, V de Cramer.  4. Regressão Linear: simples e múltipla, pressupostos, diagnóstico e previsão. Todos os tópicos incluem aplicação prática com dados reais no Jamovi/R.

A UC utiliza metodologias práticas e orientadas para a resolução de problemas com dados reais. A exploração contínua de software estatístico (Jamovi) permite aplicar os conceitos em análises reais e reprodutíveis. As atividades incluem estudos de caso, simulações, relatórios práticos e projetos com análise crítica. A metodologia incentiva a autonomia, o raciocínio analítico e a capacidade de justificar decisões com base em evidência estatística, promovendo competências aplicáveis ao contexto profissional.

Marôco, J. (2024). Fundamentos de estatística. ReportNumber. Newbold, P., Carlson, W. L., & Thorne, B. M. (2019). Statistics for business and economics (13th ed., Global edition). Pearson. Navarro, D. J., & Foxcroft, D. R. (2025). Learning statistics with jamovi: A tutorial for beginners in statistical analysis. Cambridge, UK: Open Book Publishers. https://doi.org/10.11647/OBP.0333