filmeu

Class Image Analysis Methods

  • Presentation

    Presentation

    The current overexposure to images does not always allow us to take a close look at its culturally and medially constructed dimension, often giving rise to a perception that naturalizes images and their communication strategies. This course focuses on the different «frameworks» that images are subjected to, considering their importance for visual reception, namely for acts of interpretation. The genres of the photojournalistic image and the advertising image will be assumed here as particular case studies of the argumentative uses of the image, its relationship with verbal messages, as well as the profound aesthetic investment of which the visual is today a privileged object.  
  • Code

    Code

    ULHT449-7038
  • Syllabus

    Syllabus

    1. Image and representation 1.1. The image as a sign; 1.2. The constitution of the sign in F. Saussure and C.S. Peirce; 1.3. The icon, the index and the symbol; 2. Visual interpretation 2.1. Denotation versus connotation; 2.2. Visual codes and «revolutions of the gaze»: milestones in the history of visual arts; 2.3. The rhetoric of images. 3. Image and Culture 3.1       Image and vision in Western culture; 3.2. Image, technique and new challenges. ; 3.3. The belief in the photographic: «photography and truth» versus the synthetic image created by «artificial intelligence».
  • Objectives

    Objectives

    Understanding of the main programs around which modern visuality gravitates. Acquisition of skills to understand the mediality in which the current functioning of images is embedded. Provide concepts and theoretical frameworks that allow to think and to analyze images. Make people understand the evolution of thoughts about images and their implications today. Analyze the incidence of veridiction mechanisms in the photographic image. Interpret images by identifying visual codes, paratextual elements, diverse media frameworks and connotation mechanisms.  
  • Teaching methodologies

    Teaching methodologies

    In addition to the broad use of the capabilities of the Moodle platform, practical exercises are conducted collectives to reinforce learning. Critical and formative use of machine generative learning tools, such as ChatGPT, and knowledge is introduced to master generative artificial intelligence platforms in the field of images.  
  • References

    References

    BARTHES, Roland (1984), «Retórica da imagem» em O óbvio e o obtuso, Lisboa, Edições 70 BELTING, Hans (2011), A verdadeira imagem, Lisboa, Dafne Editora. DUBOIS, Philippe (1991), O acto fotográfico, Lisboa, Vega. GERVEREAU, Laurent, Ver, compreender, analisar as imagens, Lisboa, Ed. 70, 2007 JENKS, Chris (1995), Visual Culture, Londres e Nova lorque, Routledge. JOLY, Martine (1999), Introdução à análise de imagem, Lisboa, Edições 70 JOLY, Martine (2003), A imagem e a sua interpretação, Lisboa, Edições 70 JOLY, Martine (2005), A imagem e os signos, Lisboa, Edições 70 KRESS, Gunther R., and Theo van LEEUWEN (2020). Reading Images: The Grammar of Visual Design. Third edition. Routledge. https://doi.org/10.4324/9781003099857. LISTER, Martin (1995), The photographic image in digital culture, Londres, Routledge. ROSE, Gillian (2022), Visual Methodologies. An Introduction to the Interpretation of Visual Materials (5th Ed.), Londres, Sage  
  • Assessment

    Assessment

    A avaliação desta unidade curricular (u.c.) é contínua e estrutura-se do seguinte modo:

    • T¿rabalho de grupo (método de resolução de problema): exercício de análise de imagem com aplicação de tabela fornecida em aula e via moodle. Grupos de dois a três alunos.
      Apresentação oral em sala (20%); Entrega escrita via moodle (20%); Deadline: semanas 12 e 13.
    • ¿¿Avaliação individual oral sobre os conteúdos do programa (40%); 2 a 3 questões dirigidas aos discentes, uma de resposta curta e outra de desenvolvimento, sobre a totalidade do programa. Deadline: semanas 14 e 15.
    • ¿¿Participação oral individual em aula no decurso do semestre (10%). Implica a leitura prévia dos materiais em uso nessa sessão (consultar planeamento) bem como outros modos de
      envolvimento na aprendizagem (p.ex. esclarecimento de dúvidas ou debate).
    • ¿¿Quizzes via moodle no fim de cada sessão de mentoria (10%) Deadline: semanas 3, 6, 8, 9. Testes de opções e respostas curtas sobre conteúdos da sessão.

     

    - ¿O incumprimento das apresentações na data calendarizada no início do semestre impossibilita a sua realização em aulas seguintes (nos casos de justificação médica, será indicado outro texto ao aluno);

    - ¿¿O aproveitamento em regime de frequência ou avaliação contínua implica um valor mínimo de assiduidade de 50% das sessões.

    - ¿¿Ficam aprovados todos os alunos que tiverem nota mínima final de 10 valores.

SINGLE REGISTRATION
Lisboa 2020 Portugal 2020 Small financiado eu 2024 prr 2024 republica portuguesa 2024 Logo UE Financed Provedor do Estudante Livro de reclamaões Elogios entidade signataria