Disciplina Bioestatística

As aplicações práticas dos testes estatísticos cobrem todas as áreas da biologia. Com esta UC pretende-se dar ênfase à componente prática e colocar os alunos perante problemas concretos.

1. Bases de estatística: Distribuições e testes associados. Medidas de localização e dispersão. Transformação de dados.

2 . Técnicas de amostragem: Método dos quadrados; análise do padrão espacial: agregado, uniforme e ao acaso. Métodos de amostragem: aleatória, captura-recaptura e transectos.

3. Análise de variância (ANOVA): Introdução. ANOVA 1 factor (modelo fixo, modelo aleatório). ANOVA 2 factores (modelo cruzado fixo, aleatório ou misto, modelo hierarquizado). ANOVA 3 ou mais factores. Condições de utilização. Testes a posteriori.

4. Correlação e regressão: Correlação linear simples. Coeficiente de Pearson. Análise de regressão simples. Análise de resíduos.

5. Testes não-paramétricos: Teste de Mann-Whitney. Teste de Wilcoxon. ANOVA Kruskal-Wallis. Correlação de Spearman.

O estudante é colocado em situação real: dados reais para interpretar, liberdade total na escolha da análise para desenvolver a capacidade a escolher o método mais apropriado, disponibilidade da informação comparável à situação que um cientista encontrava em laboratório.

- Sokal RR & Rohlf FJ (1995). Biometry. The principles and Practice of Statistics in Biological Research. 3^rd Ed., W. H. Freeman and Company, New York.

- Statistical tables provided.

- Free online documents.