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Disciplina Psicologia do Desenvolvimento

  • Apresentação

    Apresentação

    As teorias do desenvolvimento podem ajudar os educadores sociais a compreender as transformações do ser humano ao longo da vida e a compreender como funciona o desenvolvimento humano em todas as etapas. Estudar aspetos do desenvolvimento humano (cognitivo, afetivo e psicossocial) permite aos estudantes compreender como o ser humano se desenvolve e aprende ao longo do seu ciclo vital, o que pode trazer benefícios na prática profissional futura como educadores sociais. Mais ainda, procura a participação ativa dos estudantes em projetos de investigação socioeducativos, promovendo a integração de conhecimentos teóricos e práticos com base científica.
  • Conteúdos Programáticos

    Conteúdos Programáticos

    1. Introdução Conceito de Desenvolvimento e Aprendizagem. Natureza versus Cultura Neotenia - a herança biológica do desenvolvimento humano O processo de socialização - a herança social do desenvolvimento humano O desenvolvimento humano Desenvolvimento psicossocial  Estádios de desenvolvimento psicossocial em E.H. Erikson Desenvolvimento cognitivo e emocional Modelo de processamento de informação. A Memória Humana e as Emoções Desenvolvimento da cognição numérica – como a criança aprende a matemática O estudo “Emoções e Competências Numéricas Iniciais: Identificação e Intervenção Precoce” Formação e preparação para trabalho de campo - recolha de dados e implementação de um programa de estimulação para crianças de 5 a 7 anos.
  • Objetivos

    Objetivos

    O estudante deverá adquirir conhecimentos sobre as teorias do desenvolvimento humano e do processo de socialização e desenvolver competências para refletir criticamente sobre essas teorias à luz da socialização. Adicionalmente, desenvolver competências científicas por meio da apresentação de um estudo de caso após a recolha de dados em trabalho de campo e a posterior análise dos mesmos num estudo de investigação enquadrado no Projeto CeiED Júnior.
  • Metodologias de ensino

    Metodologias de ensino

    A exposição de conteúdos teóricos, o recurso ao método interrogativo, o debate de ideias, o método demonstrativo com vídeos, atividades de reflexão e discussões pontuais, resumos, a construção de mapas conceituais, a desconstrução de artigos científicos, podcasts e relatórios de estudo de caso numa dialética prática-feedback-revisão.    Modalidade de Avaliação:  Avaliação contínua: resumos, construção de mapas conceituais, desconstrução de artigos científicos, apresentações orais (50%); (iii) Avaliação final: trabalho escrito, oral e defesa (50%). A época de recurso consiste num trabalho prático, com ponderação de 100% na nota final, que incidira¿ sobre a totalidade dos conteúdos teóricos e práticos.
  • Bibliografia principal

    Bibliografia principal

    - Gould, S. J. (1997). O polegar do panda: reflexões sobre história natural (Cap 9. Uma homenagem biológica a Mickey Mouse). Gradiva.  - Marcelino, L (2021). Aprendizagem da matemática: Despiste e intervenção preventiva em crianças do 1º ano de escolaridade. Jornal das Primeiras Matemáticas, 17, 51-63.  - Marcelino, L., Cunha Teixeira, R., & Rato, J. (2017). Método Sentido de Número: intervenção nas competências numéricas iniciais em crianças do 1.º ano de escolaridade Revista Quadrante, 26 (1), 119-144.  - Miranda, G. L., & Bahia, S. (Orgs.). (2005). Psicologia da educação: temas de desenvolvimento, aprendizagem e ensino. (Parte II – Aprendizagem, Memória e Motivação). Relógio d’Água - Musgrave, P. W. (1994). Sociologia da Educação. Fundação Calouste Gulbenkian. - Morris, D. (1968). O Macaco Nu (Cap. 1. Origens). Europa-América
  • Avaliação

    Avaliação

    O desenvolvimento dos conteúdos será realizado com base numa abordagem teórico-prática, construindo um quadro de referência, quer por meio da exposição de conteúdos, quer por meio de trabalhos de síntese, recorrendo a mapas conceituais, à desconstrução de artigos científicos e à apresentação de trabalhos com recursos tecnológicos de informação e comunicação, como o podcast ou o Canva. Incentiva-se o uso de plataformas de IA, como o NotebookLM, para apoiar a compreensão de conteúdos e artigos científicos, promovendo transparência, verificação de dados e respeito aos direitos de autor.

     

    Critérios da avaliação da UC:

    •Assiduidade e participação (10%)

    •Desconstrução de artigos científicos, resumos e construção de mapas conceituais, podcasts e apresentações orais (50%)

    •Trabalho final: trabalho escrito em reflexão crítica ou estudo de caso único (máx. 15 pag.) e oral seguido de defesa do trabalho (50%). Caso o aluno não consiga corresponder aos critérios da avaliação da UC, poderá optar por ir a exame com uma ponderação a 100%

     

INSCRIÇÃO AVULSO
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