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Apresentação
Apresentação
Informática Aplicada é uma unidade curricular de cariz teórico-prático que assenta como um complemento de produtividade com base tecnológica para o futuro do profissional de Educação Física e Desporto. A sua natureza aplicada possibilita ao estudante realizar tarefas do foro técnico com suporte científico. O processo ensino aprendizagem desta unidade curricular assenta em 3 aspectos fundamentais pela utilização de aplicações digitais: o apoio à técnica de recolha de dados e ao seu tratamento, à transformação da informação e sua divulgação e ao suporte cientificamente adequado para esta última. Esta UC fornece meios e conhecimento para uma melhor produtividade e cientificidade do futuro profissional em Educação Física e Desporto.
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Disciplina do curso
Disciplina do curso
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Grau | Semestres | ECTS
Grau | Semestres | ECTS
Licenciado | Semestral | 3
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Ano | Natureza | Lingua
Ano | Natureza | Lingua
2 | Obrigatório | Português
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Código
Código
ULHT495-2-487
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Pré-requisitos e co-requisitos
Pré-requisitos e co-requisitos
Não aplicável
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Estágio Profissional
Estágio Profissional
Não
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Conteúdos Programáticos
Conteúdos Programáticos
Copilot: uso de IA para apoio à redação, síntese de dados, criação de apresentações e automatização de tarefas no Microsoft 365 Pesquisa Online: elaboração de referências bibliográficas, bases dados online para pesquisa bibliográfica, motores pesquisa bibliográfica na Internet, organização documentos, gestão bibliográfica, estrutura artigo científico MS Word: formatação de parágrafos e página, quebras de página e secções, cabeçalhos, rodapés, paginação, estilos, índices automáticos, legendas, índices tabelas e figuras, registo alterações e comentários, inserção de objectos MS Forms: criação e análise de formulários e questionários online MS Excel: formatação de células, sequências automáticas, fórmulas, gráficos, tabelas, formatação condicional, ordenação e filtros, tabelas e gráficos dinâmicos MS Powerpoint: formatação fundo, design e objetos, inserção e formatação texto, inserção figuras e tabelas, animação, templates
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Objetivos
Objetivos
Capacitar o estudante para o domínio e utilização adequado das tecnologias da informação e da comunicação necessárias na utilização de software de produtividade, como ferramenta de auxílio à reflexão, planeamento, avaliação das suas práticas e desenvolvimento pessoal e profissional, pela: leitura, redação, edição e paginação de documentos científicos; pesquisa online e seleção de documentos cientificos; utilização de tabelas de dados, fórmulas e criação de gráficos em folhas de cálculo; utilização crítica e ética de ferramentas de inteligência artificial para apoio à pesquisa, escrita e análise de informação; elaboração de apresentações orais eficazes, e fundamentadas, com auxílio
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Metodologias de ensino
Metodologias de ensino
Durante as aulas, com auxílio dos professores, os estudantes poderão aplicar os conhecimentos adquiridos: realizando exercícios e verificando a sua correção nos trabalhos de outras unidades curriculares Nas horas de trabalho autónomo os estudantes têm à sua disposição, Moodle: todos conteúdos organizados sequencialmente (selfpaced mode) acesso ao Philix (assitente virtual de Inteligência Artificial
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Bibliografia principal
Bibliografia principal
Microsoft. (2019). Centro de formação do Office 365. https://support.office.com/pt-pt/office-training-center Reina M. Y, Cruz C. O, Maicelo R. YdC, Alva T. JN, Sánchez B. E, Carrasco R. AM and Chávez S. R (2025) Artificial intelligence as a teaching tool in university education. Front. Educ. 10:1578451. doi: 10.3389/feduc.2025.1578451 Scribbr. (2020, April 15). APA 7th edition (2020) The 17 most notable changes. https://www.scribbr.com/apa-style/apa-seventh-edition-changes/ Uni Lusófona. (2023, 23 de nov). Despacho Conjunto n.º 76/2023: Linhas orientadoras sobre integridade académica e o uso de inteligência artificial. Centro Universitário Lusófona. Uni Lusófona. (2025, 23 julho). Informação Reitoral n.º 07/2025: Uso de IAGen em elementos de avaliação - Metodologia de avaliação. Uni Lusófona. (2025). Guião de procedimentos: Inteligência Artificial Generativa. https://ai.ulusofona.pt Uni Lusófona. (2025). Guia geral para estudantes: Guião de procedimentos. https://ai.ulusofona.pt
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Avaliação
Avaliação
Avaliação Contínua (requer 70% das presenças nas horas de contato):
Descrição
Datas
Ponderação
Frequência
(prova teórica-prática)
A data da prova será apresentada, pela Direção do Curso, via Moodle. 40% Trabalho de grupo A data das submissões e apresentações será anunciada na 1ª aula. 60% A classificação final da avaliação é calculada pela média (igual ou superior a 9.5 valores para aprovação) ponderada de cada uma das componentes.
NOTA: caso uma das provas tenha uma classificação inferior a 9.5 valores e a média final seja igual ou superior a 9.5 valores, é realizada uma 2ª chamada (prova de recuperação).
Avaliação por Exame:
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Prova teórica-prática realizada num computador da Universidade
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Prova oral (se prova a classificação anterior for >= que 9.5 valores)
O estudante terá que ter pelos menos 9.5 valores em cada parâmetro para poder ser considerado o cálculo da média final do Exame.
A calendarização será disponibilizada, pela Direção do Curso, via Moodle, nos Recursos Gerais
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Mobilidade
Mobilidade
Não
