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Apresentação
Apresentação
A Unidade Curricular de Investigação Operacional introduz os conceitos, métodos e técnicas de apoio à decisão baseados em modelos matemáticos de otimização e análise quantitativa. Abrange a formulação e resolução de problemas de programação linear, modelos de transporte, redes e filas de espera, utilizando algoritmos clássicos e ferramentas de análise de sensibilidade. O seu campo de atuação centra-se na otimização de recursos, no planeamento e na melhoria de processos em organizações dos setores industrial, logístico, comercial e de serviços. A UC desenvolve competências na modelação de problemas complexos, na análise de alternativas e na fundamentação de decisões, constituindo uma componente essencial da formação em áreas da engenharia, gestão e ciências aplicadas, ao promover uma abordagem analítica e orientada para a eficiência na resolução de problemas reais.
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Disciplina do curso
Disciplina do curso
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Grau | Semestres | ECTS
Grau | Semestres | ECTS
Licenciado | Semestral | 5
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Ano | Natureza | Lingua
Ano | Natureza | Lingua
2 | Obrigatório | Português
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Código
Código
ULHT30-81
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Pré-requisitos e co-requisitos
Pré-requisitos e co-requisitos
Não aplicável
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Estágio Profissional
Estágio Profissional
Não
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Conteúdos Programáticos
Conteúdos Programáticos
Metodologia da investigação operacional: origens, natureza e aplicações da IO; técnicas matemáticas - áreas de aplicação; problema da decisão; problemas de optimização. Optimização linear: programação linear; formulação de modelos; representação gráfica. Algoritmo “Simplex”. Análise de sensibilidade. Interpretação Económica. Problema de transportes: canto noroeste, custo mínimo, método de Vogel; stepping stone. Modelos em rede: terminologia; problema do caminho mais curto - algoritmo de Dijkstra; problema da árvore geradora minimal – algoritmos de Kruskal e de Prim; problema do fluxo máximo -algoritmo de Ford-Fulkerson.
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Objetivos
Objetivos
Conhecer e ficar capacitado para recorrer a técnicas e procedimentos de investigação operacional na resolução de problemas de tomada de decisão. Dominar as técnicas de programação linear e de construção e análise de modelos em rede. Resolver modelos de otimização por métodos automáticos. Descrever e avaliar modelos de filas de espera.
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Metodologias de ensino
Metodologias de ensino
Serão propostas séries de exercícios visando a consolidação de conhecimentos e o estímulo da capacidade de resolução de problemas. A avaliação da disciplina, expressa numa escala de 0 a 20 valores, será feita em vários momentos incluindo 2 testes de frequência (40%+50%) e trabalhos individuais a desenvolver fora da sala de aula (10%). Caso a média ponderada destes momentos for igual ou superior a 9,5 valores o aluno terá aproveitamento na disciplina, caso contrário o aluno poderá realizar uma frequência global. No exame final o aluno poderá fazer melhoria de nota. A nota mínima de aproveitamento nestas avaliações é também 9,5. Critérios de avaliação são explicitados no início do semestre.
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Bibliografia principal
Bibliografia principal
Hillier, F. S., & Lieberman, G. J. (2024). Introduction to Operations Research (2024 Evergreen Release). McGraw-Hill. Hill, M. M., & Santos, M. M. (2021). Programação Linear (Vols. 1-3). Edições Sílabo. Hill, M. M., & Santos, M. M. (2009). Exercícios de Programação Linear . Edições Sílabo.
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Avaliação
Avaliação
Descrição
Ponderação
Teste 1
40%
Teste 2
50%
TPC/Participação
10%
Frequência global
90% + 10%
Exame recurso
100%
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Mobilidade
Mobilidade
Não





