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Disciplina Técnicas de Simulação e Previsão

  • Apresentação

    Apresentação

    Fornece conhecimentos básicos, competências e ferramentas essenciais de simulação e previsão.
  • Conteúdos Programáticos

    Conteúdos Programáticos

    Incerteza e risco. Distribuição de probabilidades teóricas. Conceitos básicos de simulação. Métodos de simulação. Modelos de simulação. Análise de cenários. Conceitos básicos de previsão. Técnicas de previsão. Análise de regressão. Classificação estatística. Séries temporais.
  • Objetivos

    Objetivos

    Compreender a diferença entre incerteza e risco. Analisar o comportamento de sistemas que não podem ser analisados através de experiências reais e prever o seu comportamento provável. Modelar e simular sistemas. Calcular o risco de tomada de decisões decorrente da incerteza subjacente à estimação dos intervalos de valores das variáveis integrantes de um modelo. Conhecer e aplicar diversos métodos de previsão. O aluno deverá adquirir competências que lhe permitam modelar, simular e prever sistemas reais de uma forma analítica. Dominar os principais métodos computacionais de simulação e previsão existentes, compreender as suas vantagens e desvantagens relativas, modelar problemas, conhecer o software disponível para o efeito e saber aplicá-lo em casos práticos.
  • Metodologias de ensino e avaliação

    Metodologias de ensino e avaliação

    A Unidade Curricular compreende a utilização de simulações interativas, casos de estudo atualizados, e métodos participativos que incentivam a aplicação prática e o pensamento crítico dos alunos. O objetivo é promover uma aprendizagem dinâmica e envolvente, preparando os alunos para enfrentar os desafios complexos do mundo real no contexto da utilização de técnicas desta natureza.
  • Bibliografia principal

    Bibliografia principal

    Assis, Rui - EXCEL na Simulação de Sistemas e Análise de Risco. Edição de autor, 2014. ISBN: 978-989-20-4412-5. Camm, Cochran, Fry, Ohlmann e Anderson - Business Analytics. 3.ª edição. Cengage Learning, 2018. ISBN: 978-1-337-40642-0.  
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