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Disciplina Técnicas de Simulação e Previsão

  • Apresentação

    Apresentação

    Fornece conhecimentos básicos, competências e ferramentas essenciais de simulação e previsão.

  • Conteúdos Programáticos

    Conteúdos Programáticos

    • Incerteza e risco.
    • Distribuição de probabilidades teóricas.
    • Conceitos básicos de simulação.
    • Métodos de simulação.
    • Modelos de simulação.
    • Análise de cenários.
    • Conceitos básicos de previsão.
    • Técnicas de previsão.
    • Análise de regressão.
    • Classificação estatística.
    • Séries temporais.
  • Objetivos

    Objetivos

    Compreender a diferença entre incerteza e risco. Analisar o comportamento de sistemas que não podem ser analisados através de experiências reais e prever o seu comportamento provável. Modelar e simular sistemas. Calcular o risco de tomada de decisões decorrente da incerteza subjacente à estimação dos intervalos de valores das variáveis integrantes de um modelo. Conhecer e aplicar diversos métodos de previsão. O aluno deverá adquirir competências que lhe permitam modelar, simular e prever sistemas reais de uma forma analítica. Dominar os principais métodos computacionais de simulação e previsão existentes, compreender as suas vantagens e desvantagens relativas, modelar problemas, conhecer o software disponível para o efeito e saber aplicá-lo em casos práticos.

  • Metodologias de ensino e avaliação

    Metodologias de ensino e avaliação

    A Unidade Curricular compreende a utilização de simulações interativas, casos de estudo atualizados, e métodos participativos que incentivam a aplicação prática e o pensamento crítico dos alunos. O objetivo é promover uma aprendizagem dinâmica e envolvente, preparando os alunos para enfrentar os desafios complexos do mundo real no contexto da utilização de técnicas desta natureza.

  • Bibliografia principal

    Bibliografia principal

    • Assis, Rui - EXCEL na Simulação de Sistemas e Análise de Risco. Edição de autor, 2014. ISBN: 978-989-20-4412-5.
    • Camm, Cochran, Fry, Ohlmann e Anderson - Business Analytics. 3.ª edição. Cengage Learning, 2018. ISBN: 978-1-337-40642-0.

     

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