Disciplina Estatística II

Pretende-se dar continuidade à aprendizagem de ferramentas de análise quantitativa, com base nas metodologias estatísticas. Compreende a introdução aos modelos de distribuições de probabilidade e os princípios básicos da inferência estatística. Os alunos devem reconhecer a utilidade e ampla aplicação destas metodologias, bem como aprender a aplicá-las em qualquer contexto e, em particular, nas suas áreas de estudo. Pretende-se que os alunos reconheçam o interesse e desenvolvam capacidades de aplicação de inferência estatística em problemas práticos.

Pretende-se que os alunos desenvolvam a sua capacidade de raciocínio que os ajude na resolução de problemas que virão a enfrentar, independentemente das matérias leccionadas.

1. Modelos de distribuição de probabilidade
   • Distribuições discretas (uniforme, binomial, binomial negativa, hipergeométrica, Poisson).
   • Distribuições contínuas (uniforme, normal, exponencial, t-student, qui-quadrado).
   • Aproximações entre modelos 

2. Estimação

   • Introdução à estimação pontual.

   • Intervalos de confiança para o valor médio, variância e desvio-padrão de populações normais e para a proporção de populações binomiais.

3. Testes de hipóteses paramétricos

   • Testes de hipóteses para o valor médio de populações normais e para a proporção de populações binomiais.

4. Métodos não paramétricos

   • Testes de ajustamento.

   • Testes de independência.

Ao aplicável.

• Murteira, B., Ribeiro, C.S., Silva, J.A., Pimenta, C. (2015). Introdução à Estatística, Escolar Editora.
• Newbold, P., Carlson, W.L., Thorne, B.M. (2012). Statistics for Business and Economics, Prentice-Hall, 8ª Edição. (ISBN: 978-0132745659)
• Proença, I.M. (2010). Estatística, Euedito.(ISBN: 9789892021362)