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Disciplina Estatística Aplicada às Ciências Sociais

  • Apresentação

    Apresentação

    No âmbito desta unidade curricular, devem ser proporcionados conhecimentos necessários de modo que os alunos:

    1. Face a um conjunto de dados, saibam utilizar técnicas da Estatística Descritiva, quer numericamente, quer graficamente, de modo a obterem interpretações adequadas do referido conjunto;
    2. Compreendam o conceito de regressão;
    3. Fiquem familiarizados com os conceitos de probabilidade, de probabilidade condicionada e saibam resolver problemas simples em que estes conceitos estão subjacentes;
    4. Entendam o conceito de variável aleatória; identifiquem se uma v.a. é discreta ou contínua; para uma v.a., tendo a sua função de probabilidade, saibam calcular parâmetros fundamentais como valor esperado, variância e desvio padrão;
    5. Compreendam a distribuição normal.
  • Conteúdos Programáticos

    Conteúdos Programáticos

    Descrição dos conteúdos

    1. Estatística Descritiva
      • Conceitos fundamentais
      • Classificação de variáveis estatísticas
      • Representação gráfica
      • Distribuição de frequências
      • Medidas de localização: média, moda, mediana e quartis
      • Medidas de dispersão: amplitude amostral, dispersão interquartil, variância e desvio padrão
    2. Regressão Linear Simples
      • Representação de dados bivariados
      • Coeficiente de correlação linear
      • Modelo de regressão linear simples.
    3. Introdução à Teoria das Probabilidade
      • Conceitos fundamentais
      • Álgebra de acontecimentos
      • Axiomas e regras do cálculo de probabilidade
      • Probabilidade condicionada
    4. Variáveis aleatórias
      • Conceitos fundamentais
      • Classificação de variáveis aleatórias
      • Função de probabilidade
      • Valor esperado e variância
    5. Distribuição Normal
  • Objetivos

    Objetivos

    Os conhecimentos, capacidades e competências a adquirir estão intimamente relacionadas com os objectivos descritos no ponto anterior. Assim, por exemplo, face ao primeiro objectivo mencionado, os alunos deverão, face a um conjunto de dados, saber utilizar técnicas da Estatística Descritiva, quer numericamente, quer graficamente, de modo a obterem adequadas interpretações do referido conjunto.

  • Bibliografia principal

    Bibliografia principal

    • Healey, J. (2012). Statistics: A Tool for Social Research, 9th edition, Cengage Learning.
    • Reis, E.; Andrade, M.; Calapez, T.; Melo, P. (2015). Estatística aplicada, volume 1. Edições Sílabo. Lisboa. 2007 ISBN 978-972-618-469-0
    • Reis, E.; Andrade, M.; Calapez, T.; Melo, P. (2012). Exercícios de Estatística aplicada, volume 1. Edições Sílabo. Lisboa. ISBN 978-972-618-688-5
    • Reis, E. (2009). Estatística Descritiva. Edições Sílabo. Lisboa.

     

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