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Apresentação
Apresentação
Esta disciplina fornece aos estudantes as ferramentas de métodos econométricos avançados de que lhe são úteis no contexto do 2º ciclo em que se enquadra e na sua vida profissional. Neste contexto, espera-se que os alunos adquiram um bom conhecimento prático dos métodos estatísticos mais comumente usados. Assim, os alunos aprenderão como recolher, analisar e discutir resultados, usando ferramentas e técnicas estatísticas, permitindo-lhes expandir o seu entendimento de computação aplicada a problemas estatísticos.
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Disciplina do curso
Disciplina do curso
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Grau | Semestres | ECTS
Grau | Semestres | ECTS
Mestre | Semestral | 5
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Ano | Natureza | Lingua
Ano | Natureza | Lingua
1 | Obrigatório | Português
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Código
Código
ULHT6233-5699
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Pré-requisitos e co-requisitos
Pré-requisitos e co-requisitos
Não aplicável
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Estágio Profissional
Estágio Profissional
Não
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Conteúdos Programáticos
Conteúdos Programáticos
1. Revisão de Conceitos de Estatística, Análise de dados - algumas metodologias 2. Introdução aos Softwares (R e SPSS) a utilizar na disciplina e análise de dados com recurso aos mesmos 3. Regressão Linear Múltipla 4. Análise de Componentes Principais 5. Análise de Clusters
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Objetivos
Objetivos
Esta unidade curricular tem como objetivo analisar, descrever e prever dados baseados em modelos de regressão simples e multipla para dados seccionais, temporais e em dados de painel.
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Metodologias de ensino e avaliação
Metodologias de ensino e avaliação
A metodologia inovadora escolhida para aplicar é a Aprendizagem Baseada em Projectos, que implica que os alunos trabalhem num projeto que lhes exija a aplicação de métodos estatísticos a um problema do mundo real. Os alunos trabalham sozinhos ou em grupos (preferencialmente) para recolher e analisar dados e apresentar as suas conclusões à turma.
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Bibliografia principal
Bibliografia principal
Wickham, H. e Grolemund, G, R for Data Science, Editor: O'Reilly, ISBN 9781491910399 Piairo, H. e Pereira, M., Introdução à Estatística - Em R e SPSS, Editor: Chiado Books, ISBN 9789896978778 Reis, E., Estatística Multivariada Aplicada, Editor: Edições Sílabo, ISBN 9789726182474
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Horário de Atendimento
Horário de Atendimento
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Mobilidade
Mobilidade
Não