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Disciplina Métodos Estatísticos

  • Apresentação

    Apresentação

    Esta disciplina fornece aos estudantes as ferramentas de métodos econométricos avançados de que lhe são úteis no contexto do 2º ciclo em que se enquadra e na sua vida profissional.

    Neste contexto, espera-se que os alunos adquiram um bom conhecimento prático dos métodos estatísticos mais comumente usados. Assim, os alunos aprenderão como recolher, analisar e discutir resultados, usando ferramentas e técnicas estatísticas, permitindo-lhes expandir o seu entendimento de computação aplicada a problemas estatísticos. 

  • Conteúdos Programáticos

    Conteúdos Programáticos

    1. Revisão de Conceitos de Estatística, Análise de dados - algumas metodologias

    2. Introdução aos Softwares (R e SPSS) a utilizar na disciplina e análise de dados com recurso aos mesmos

    3. Análise de Variância Multivariada (MANOVA)

    4. Regressão Linear Múltipla

    5. Análise Discriminante

    6. Análise de Componentes Principais

    7. Análise de Clusters

  • Objetivos

    Objetivos

    Esta unidade curricular tem como objetivo analisar, descrever e prever dados baseados em modelos de regressão simples e multipla para dados seccionais, temporais e em dados de painel.

  • Metodologias de ensino e avaliação

    Metodologias de ensino e avaliação

    A metodologia inovadora escolhida para aplicar é a Aprendizagem Baseada em Projectos, que implica que os alunos trabalhem num projeto que lhes exija a aplicação de métodos estatísticos a um problema do mundo real. Os alunos trabalham sozinhos ou em grupos (preferencialmente) para recolher e analisar dados e apresentar as suas conclusões à turma.

  • Bibliografia principal

    Bibliografia principal

    Wickham, H. e Grolemund, G, R for Data Science, Editor: O'Reilly, ISBN 9781491910399

    Piairo, H. e Pereira, M., Introdução à Estatística - Em R e SPSS, Editor: Chiado Books, ISBN 9789896978778

    Reis, E., Estatística Multivariada Aplicada, Editor: Edições Sílabo, ISBN 9789726182474

     

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