Mestrado Inteligência Artificial Aplicada e Computação
O Mestrado em Inteligência Artificial Aplicada e Computação da Universidade Lusófona resulta de uma colaboração estratégica e de um consenso alargado com oito universidades europeias, enquadrando-se nas dinâmicas de excelência decorrentes da integração da ... Ler mais
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- Licenciatura em Ciência de Dados
- Licenciatura em Computação e Matemática Aplicada
- Licenciatura em Engenharia Informática
- Licenciatura em Informática Redes e Telecomunicações
- Licenciatura em Informática de Gestão
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Formato do cursoPresencial
GrauMestrado
Semestres4
Créditos120 ECTS
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O que vou aprender neste curso?
O que vou aprender neste curso?
O Mestrado em Inteligência Artificial Aplicada e Computação da Universidade Lusófona resulta de uma colaboração estratégica e de um consenso alargado com oito universidades europeias, enquadrando-se nas dinâmicas de excelência decorrentes da integração da instituição na DIGITAL KIC do EIT. Com possibilidade de lecionação em língua portuguesa e inglesa, este ciclo de estudos foi concebido para o posicionar num contexto académico e profissional verdadeiramente global e de elevada empregabilidade. A estrutura do programa destaca-se por procurar um equilíbrio rigoroso entre os alicerces fundamentais da Inteligência Artificial, consolidados ao longo de décadas, e as inovações tecnológicas mais recentes. Esta visão traduz-se num plano curricular flexível e dinâmico, desenhado para acolher continuamente unidades opcionais que refletem os paradigmas emergentes no domínio tecnológico, com particular foco na Inteligência Artificial Generativa, em sistemas de fine-tuning e nos grandes modelos de linguagem (LLMs). A pensar na riqueza e diversidade de perfis técnicos, o curso foi estruturado de forma inclusiva, não exigindo conhecimentos prévios na matéria. Assim, o programa oferece-lhe a oportunidade de personalizar inteiramente a sua progressão académica: os estudantes com menor contacto com a área podem consolidar as suas bases através de disciplinas fundamentais preparatórias, enquanto aqueles com experiência prévia podem direcionar imediatamente o seu percurso para temáticas mais avançadas e de maior complexidade.
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Requisitos de acesso e candidatura
Requisitos de acesso e candidatura
Podem candidatar-se ao ciclo de estudos conducente ao grau de mestre: a) Titulares de grau de licenciado ou equivalente legal; b) Titulares de um grau académico estrangeiro conferido na sequência de um 1.º ciclo de estudos organizado de acordo com os princípios do processo de Bolonha por um Estado aderente a esse processo; c) Titulares de um grau académico superior estrangeiro que seja reconhecido como satisfazendo os objetivos do grau de licenciado pelo órgão estatutariamente competente; d) Detentores de currículo escolar, científico ou profissional, que seja reconhecido pelo órgão estatutariamente competente da Universidade Lusófona como atestando capacidade para realizar este ciclo de estudos.
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Critérios de Seriação
Critérios de Seriação
- 100% - Mestrado - Apreciação Curricular
Candidatos sem classificação da habilitação anterio
- 100% - Mestrado - Apreciação Curricular
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A quem se destina este curso
A quem se destina este curso
O Mestrado em Inteligência Artificial Aplicada e Computação da ULusófona destina-se a um leque diversificado de profissionais e estudantes com uma base tecnológica ou científica sólida. Focado em aplicações práticas, este ciclo de estudos foi estruturado para o capacitar com os conhecimentos práticos e teóricos necessários para impulsionar a implementação de soluções de Inteligência Artificial no atual mercado de trabalho.- Profissionais Técnicos Experientes: Direcionado a engenheiros de software, cientistas de dados e engenheiros (eletrotécnicos, mecânicos ou de robótica) que procuram efetuar uma transição ou acelerar a sua progressão para carreiras de ponta em Machine Learning e IA.
- Líderes Técnicos e Gestores de Produto: Desenhado para profissionais responsáveis pela liderança de equipas ou gestão de produtos onde a Inteligência Artificial atua como um componente central e estratégico.
- Consultores de Negócio e Tecnologia: Adequado a especialistas que necessitam de uma compreensão técnica rigorosa para aconselhar estrategicamente os seus clientes sobre transformação digital e integração de IA nas organizações.
- Recém-Licenciados em Áreas Tecnológicas: Ideal para estudantes recém-diplomados em Informática, Ciência de Dados, Matemática, Física ou áreas afins, que desejam focar-se numa vertente prática e ingressar rapidamente numa carreira sólida como engenheiros de IA.
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Competências a adquirir
Competências a adquirir
- Desenvolvimento de Sistemas de ML/IA End to End (MLOps & Engenharia de IA)
Os licenciados não vão apenas construir modelos; vão saber como implementar, monitorizar e atualizar modelos em ambientes do mundo real, garantindo que estes fornecem valor comercial contínuo - Formulação Prática de Problemas e Desenho de Soluções
A capacidade de atuar como um tradutor técnico, desenhando soluções de IA pragmáticas que sejam adequadas ao propósito, éticas e alinhadas com os objetivos estratégicos definidos - Engenharia e Gestão de Dados Robusta
Os licenciados conseguem construir a base de dados necessária para a IA, indo além dos conjuntos de dados académicos curados para lidar com dados complexos do mundo real, em escala - Proficiência Técnica Avançada nos Paradigmas Centrais de IA/ML
A capacidade de selecionar, adaptar e otimizar modelos state-of-the-art para tarefas específicas, em vez de apenas aplicá-los como caixas negras - Prática de IA Ética, Responsável e Comunicativa
Os licenciados tornam-se profissionais de IA responsáveis que conseguem construir sistemas confiáveis, defender diretrizes éticas e comunicar de forma eficaz as capacidades e limitações da IA aos decisores
- Desenvolvimento de Sistemas de ML/IA End to End (MLOps & Engenharia de IA)
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Por que escolher este curso na ULusófona
Por que escolher este curso na ULusófona
- Transição de Carreira: Para se requalificar rapidamente de Engenheiro de Software ou Cientista de Dados tradicional para uma função especializada e bem remunerada em IA/ML.
- Aceleração Profissional: Para ganhar as competências técnicas práticas (MLOps, DL) que levam a promoções, aumentos salariais e posições de liderança técnica.
- Empregabilidade Garantida: Para obter um diploma credível que abre portas num mercado de trabalho altamente competitivo, garantindo relevância futura.
- Aprendizagem Aplicada e Prática: Para focar em projetos reais e ferramentas da indústria, em vez de teoria pura, e construir um portfólio de projetos bem sucedidos concreto.
- Rede Profissional Estratégica: Para se conectar com colegas ambiciosos, professores da indústria e recrutadores de empresas de tecnologia.
- Acesso a Recursos e Infraestrutura: Para utilizar ferramentas, software, plataformas em nuvem e equipamentos computacionais de alto desempenho (ex: GPUs) que seriam inacessíveis ou proibitivamente caros para aprender e experimentar individualmente.
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Plano curricular e unidades curriculares
Plano curricular e unidades curriculares
Registo n.º R/A-Cr 156/2025 de 16 de setembro-
1º Ano / Percurso geral
- [1º Semestre]
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Seminário de Orientação
2 ects -
Visão Computacional e Sistemas Robóticos
7 ects - Opção 1
- Opção 3
- Opção 5
- [2º Semestre]
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Inteligência Artificial em Sistemas Distribuidos Multi-agente
7 ects -
Seminário de Tutoria
2 ects - Opção 2
- Opção 4
- Opção 6
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2º Ano / Percurso geral
- [1º Semestre]
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Aprendizagem Federada
7 ects -
Ferramentas para o Praticante de IA
7 ects -
Inteligência Artificial para Veículos Autónomos
7 ects -
Seminário de Projeto
2 ects -
Tópicos Avançados em Inteligência Artificial
7 ects
- [2º Semestre]
- Dissertação / Projeto
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1º Ano / Percurso geral
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Corpo Docente
Corpo Docente
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Saídas profissionais e mercado de trabalho
Saídas profissionais e mercado de trabalho
- Fundamentos de Inteligência Artificial: Domínio abrangente em aprendizagem automatizada, processamento de linguagem natural, visão computacional e análise de dados.
- Programação e Arquitetura Cloud: Proficiência em linguagens de programação, com foco em Python, e utilização de plataformas em nuvem para a criação e implementação de aplicações de IA escaláveis.
- Ética e Proteção de Dados: Aplicação rigorosa de diretrizes éticas e cumprimento da legislação no acesso e processamento de dados em larga escala.
- Gestão de Infraestruturas e Análise Experimental: Demonstração de competências avançadas na operação de infraestruturas complexas de IA e na utilização de técnicas de ponta para extração de conhecimento acionável.
- Autonomia Analítica e Colaboração: Capacidade para resolver problemas não triviais de forma independente e para integrar equipas multidisciplinares de modo eficaz.
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Áreas científicas do curso
Áreas científicas do curso
Informática
Centro Universitário
Lisboa | Esc.Comunicação, Arquitetura, Artes e TI
Fases de candidaturas a decorrer
Valores
Direção do Curso
Secretariado
Agência de Avaliação e Acreditação do Ensino Superior
Requisitos de Graduação
Ter concluído um total de 120 ECTS.
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