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Mestrado em Inteligência Artificial Aplicada e Computação

Mestrado Inteligência Artificial Aplicada e Computação

O Mestrado em Inteligência Artificial Aplicada e Computação da Universidade Lusófona resulta de uma colaboração estratégica e de um consenso alargado com oito universidades europeias, enquadrando-se nas dinâmicas de excelência decorrentes da integração da ... Ler mais

Agora pode optar por estudar ao seu ritmo e fazer o seu mestrado ou doutoramento a tempo inteiro ou a tempo parcial.

Esta opção é válida para mestrados e doutoramentos com 90 ou mais ects.

O valor da propina é calculado de acordo com o número de ects a que se inscreve.

Consulte o Artigo 16.º do Regulamento Pedagógico ou informe-se junto dos serviços.

Informe-se e candidate-se

O estacionamento é gratuito no campus da Universidade Lusófona para todos os alunos de pós-graduação, mestrado e doutoramento do período noturno. Ler mais
Formato do cursoPresencial GrauMestrado Semestres4 Créditos120 ECTS
  • O que vou aprender neste curso?

    O que vou aprender neste curso?

    O Mestrado em Inteligência Artificial Aplicada e Computação da Universidade Lusófona resulta de uma colaboração estratégica e de um consenso alargado com oito universidades europeias, enquadrando-se nas dinâmicas de excelência decorrentes da integração da instituição na DIGITAL KIC do EIT. Com possibilidade de lecionação em língua portuguesa e inglesa, este ciclo de estudos foi concebido para o posicionar num contexto académico e profissional verdadeiramente global e de elevada empregabilidade. A estrutura do programa destaca-se por procurar um equilíbrio rigoroso entre os alicerces fundamentais da Inteligência Artificial, consolidados ao longo de décadas, e as inovações tecnológicas mais recentes. Esta visão traduz-se num plano curricular flexível e dinâmico, desenhado para acolher continuamente unidades opcionais que refletem os paradigmas emergentes no domínio tecnológico, com particular foco na Inteligência Artificial Generativa, em sistemas de fine-tuning e nos grandes modelos de linguagem (LLMs). A pensar na riqueza e diversidade de perfis técnicos, o curso foi estruturado de forma inclusiva, não exigindo conhecimentos prévios na matéria. Assim, o programa oferece-lhe a oportunidade de personalizar inteiramente a sua progressão académica: os estudantes com menor contacto com a área podem consolidar as suas bases através de disciplinas fundamentais preparatórias, enquanto aqueles com experiência prévia podem direcionar imediatamente o seu percurso para temáticas mais avançadas e de maior complexidade.
  • Requisitos de acesso e candidatura

    Requisitos de acesso e candidatura

    Podem candidatar-se ao ciclo de estudos conducente ao grau de mestre: a) Titulares de grau de licenciado ou equivalente legal; b) Titulares de um grau académico estrangeiro conferido na sequência de um 1.º ciclo de estudos organizado de acordo com os princípios do processo de Bolonha por um Estado aderente a esse processo; c) Titulares de um grau académico superior estrangeiro que seja reconhecido como satisfazendo os objetivos do grau de licenciado pelo órgão estatutariamente competente; d) Detentores de currículo escolar, científico ou profissional, que seja reconhecido pelo órgão estatutariamente competente da Universidade Lusófona como atestando capacidade para realizar este ciclo de estudos.
  • Critérios de Seriação

    Critérios de Seriação

    • 100% - Mestrado - Apreciação Curricular

    Candidatos sem classificação da habilitação anterio

    • 100% - Mestrado - Apreciação Curricular
  • A quem se destina este curso

    A quem se destina este curso

    O Mestrado em Inteligência Artificial Aplicada e Computação da ULusófona destina-se a um leque diversificado de profissionais e estudantes com uma base tecnológica ou científica sólida. Focado em aplicações práticas, este ciclo de estudos foi estruturado para o capacitar com os conhecimentos práticos e teóricos necessários para impulsionar a implementação de soluções de Inteligência Artificial no atual mercado de trabalho.
    • Profissionais Técnicos Experientes: Direcionado a engenheiros de software, cientistas de dados e engenheiros (eletrotécnicos, mecânicos ou de robótica) que procuram efetuar uma transição ou acelerar a sua progressão para carreiras de ponta em Machine Learning e IA.
    • Líderes Técnicos e Gestores de Produto: Desenhado para profissionais responsáveis pela liderança de equipas ou gestão de produtos onde a Inteligência Artificial atua como um componente central e estratégico.
    • Consultores de Negócio e Tecnologia: Adequado a especialistas que necessitam de uma compreensão técnica rigorosa para aconselhar estrategicamente os seus clientes sobre transformação digital e integração de IA nas organizações.
    • Recém-Licenciados em Áreas Tecnológicas: Ideal para estudantes recém-diplomados em Informática, Ciência de Dados, Matemática, Física ou áreas afins, que desejam focar-se numa vertente prática e ingressar rapidamente numa carreira sólida como engenheiros de IA.
  • Competências a adquirir

    Competências a adquirir

    • Desenvolvimento de Sistemas de ML/IA End to End (MLOps & Engenharia de IA)
      Os licenciados não vão apenas construir modelos; vão saber como implementar, monitorizar e atualizar modelos em ambientes do mundo real, garantindo que estes fornecem valor comercial contínuo
    • Formulação Prática de Problemas e Desenho de Soluções
      A capacidade de atuar como um tradutor técnico, desenhando soluções de IA pragmáticas que sejam adequadas ao propósito, éticas e alinhadas com os objetivos estratégicos definidos
    • Engenharia e Gestão de Dados Robusta
      Os licenciados conseguem construir a base de dados necessária para a IA, indo além dos conjuntos de dados académicos curados para lidar com dados complexos do mundo real, em escala
    • Proficiência Técnica Avançada nos Paradigmas Centrais de IA/ML
      A capacidade de selecionar, adaptar e otimizar modelos state-of-the-art para tarefas específicas, em vez de apenas aplicá-los como caixas negras
    • Prática de IA Ética, Responsável e Comunicativa
      Os licenciados tornam-se profissionais de IA responsáveis que conseguem construir sistemas confiáveis, defender diretrizes éticas e comunicar de forma eficaz as capacidades e limitações da IA aos decisores
  • Por que escolher este curso na ULusófona

    Por que escolher este curso na ULusófona

    • Transição de Carreira: Para se requalificar rapidamente de Engenheiro de Software ou Cientista de Dados tradicional para uma função especializada e bem remunerada em IA/ML.
    • Aceleração Profissional: Para ganhar as competências técnicas práticas (MLOps, DL) que levam a promoções, aumentos salariais e posições de liderança técnica.
    • Empregabilidade Garantida: Para obter um diploma credível que abre portas num mercado de trabalho altamente competitivo, garantindo relevância futura.
    • Aprendizagem Aplicada e Prática: Para focar em projetos reais e ferramentas da indústria, em vez de teoria pura, e construir um portfólio de projetos bem sucedidos concreto.
    • Rede Profissional Estratégica: Para se conectar com colegas ambiciosos, professores da indústria e recrutadores de empresas de tecnologia.
    • Acesso a Recursos e Infraestrutura: Para utilizar ferramentas, software, plataformas em nuvem e equipamentos computacionais de alto desempenho (ex: GPUs) que seriam inacessíveis ou proibitivamente caros para aprender e experimentar individualmente.
  • Saídas profissionais e mercado de trabalho

    Saídas profissionais e mercado de trabalho

    • Fundamentos de Inteligência Artificial: Domínio abrangente em aprendizagem automatizada, processamento de linguagem natural, visão computacional e análise de dados.
    • Programação e Arquitetura Cloud: Proficiência em linguagens de programação, com foco em Python, e utilização de plataformas em nuvem para a criação e implementação de aplicações de IA escaláveis.
    • Ética e Proteção de Dados: Aplicação rigorosa de diretrizes éticas e cumprimento da legislação no acesso e processamento de dados em larga escala.
    • Gestão de Infraestruturas e Análise Experimental: Demonstração de competências avançadas na operação de infraestruturas complexas de IA e na utilização de técnicas de ponta para extração de conhecimento acionável.
    • Autonomia Analítica e Colaboração: Capacidade para resolver problemas não triviais de forma independente e para integrar equipas multidisciplinares de modo eficaz.

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CANDIDATAR-ME

Fases de candidaturas a decorrer

Consulte abaixo as fases de candidaturas a decorrer para este curso.
Pode consultar todas as outras fases aqui.

Valores

A este ciclo de estudos/programa de formação aplicam-se as tabelas de emolumentos em vigor na Universidade Lusófona.
    • Valores Candidatura
      Candidatura a Mestrados ? 450€
      Candidatura a Mestrados ? 175€
      Candidatura de Reingresso 105€
      Unidades curriculares isoladas (alunos externos) ? 625€
      Unidades curriculares isoladas (alunos externos) ? 425€
    • Valores Matrícula e Inscrição
      Seguro Escolar 47€
      Reingresso 105€
      Matrícula/Inscrição/Renovação da Inscrição 300€
    • Propinas
      Valor médio mensal para 30 ECTS para disciplinas semestrais 0€
      Valor por ECTS 0€
    • Valores Candidatura
      Candidatura a Mestrados ? 460€
      Candidatura a Mestrados ? 180€
      Candidatura de Reingresso 110€
      Unidades curriculares isoladas (alunos externos) ? 640€
      Unidades curriculares isoladas (alunos externos) ? 450€
    • Valores Matrícula e Inscrição
      Seguro Escolar 50€
      Reingresso 110€
      Matrícula/Inscrição/Renovação da Inscrição 350€
    • Propinas
      Valor médio mensal para 30 ECTS para disciplinas semestrais 335.4€
      Valor por ECTS 11.18€

Direção do Curso

Luís Miguel Campos

Secretariado

Ana Vicente

Agência de Avaliação e Acreditação do Ensino Superior

Estado de acreditação
Acreditado - Deliberação
Registo: R/A-Cr 156/2025

Requisitos de Graduação

Ter concluído um total de 120 ECTS.

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