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Apresentação
Apresentação
Esta UC pretende fortalecer as aprendizagens dos estudantes para desenvolverem as suas dissertações/ estágios/projetos, por isso, o detalhe aqui apresentado baseia-se sobretudo nas matrizes prévias do Mestrado, com enfoque na IA, mas poderá ser adaptado face às necessidades dos estudantes. Em todo o caso, pretende-se estimular os estudantes a: 1. Fortalecer o uso crítico da inteligência artificial, reconhecendo oportunidades e ameaças e transparência e limites. 2. Fortalecer competências de pesquisa avançada no âmbito e cruzamento entre MIL, IA e cidadania digital, com os interesses e percursos individuais dos estudantes, preparando-os para a fase de dissertação, estágio ou projeto. 3. Utilizar e explorar ferramentas e softwares de apoio ao trabalho de dissertação, estágio ou projeto com integração responsável de IA e outras tecnologias emergentes.
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Disciplina do curso
Disciplina do curso
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Grau | Semestres | ECTS
Grau | Semestres | ECTS
Mestre | Semestral | 7.5
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Ano | Natureza | Lingua
Ano | Natureza | Lingua
2 | Obrigatório | Português
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Código
Código
ULP6062-27670
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Pré-requisitos e co-requisitos
Pré-requisitos e co-requisitos
Não aplicável
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Estágio Profissional
Estágio Profissional
Não
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Conteúdos Programáticos
Conteúdos Programáticos
1. Compreender e investigar (n)um mundo em mudança Como está a IA a transformar a investigação (oportunidades e limites) 2. Media, IA, Cidadania digital como campo de estudo Evolução do terreno e gaps de investigação Temáticas desenvolvidas por especialistas convidados de acordo com os interesses dos estudantes: Being online: identidade, reputação, agência e mediação algorítmica Digital wellbeing: gestão de tempo e atenção, saúde mental, design persuasivo. Direitos digitais: acesso, proteção e participação digital Literacia s: Media and Information, AI, Data Cidadania Digital: interseccionalidade, interculturalidade e diversidade Desordens Informativas: desinformação, discurso de ódio e práticas de exclusão Ética Digital: justiça algorítmica, agência digital, enviesamento Envolvimento cívico e político em ambientes digitais Outras 3. Ferramentas digitais de apoio ao investigador (especialistas convidados) Tecnologias emergentes Metodologias emergentes Mini-laboratórios de prática
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Objetivos
Objetivos
Esta UC pretende fortalecer as aprendizagens dos estudantes para desenvolverem as suas dissertações/ estágios/projetos, por isso, o detalhe aqui apresentado baseia-se sobretudo nas matrizes prévias do Mestrado, com enfoque na IA, mas poderá ser adaptado face às necessidades dos estudantes. Em todo o caso, pretende-se estimular os estudantes a: 1. Fortalecer o uso crítico da inteligência artificial, reconhecendo oportunidades e ameaças e transparência e limites. 2. Fortalecer competências de pesquisa avançada no âmbito e cruzamento entre MIL, IA e cidadania digital, com os interesses e percursos individuais dos estudantes, preparando-os para a fase de dissertação, estágio ou projeto. 3. Utilizar e explorar ferramentas e softwares de apoio ao trabalho de dissertação, estágio ou projeto com integração responsável de IA e outras tecnologias emergentes.
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Metodologias de ensino
Metodologias de ensino
Esta UC apresenta a oportunidade de convidar especialistas e projetos de investigação e de implementação na comunidade, que trabalham temáticas que possam ser relevantes para dissertação, estágio ou projeto em desenvolvimento pelos estudantes. Há uma clara articulação com as áreas de atuação do mestrado e necessidades específicas dos estudantes e dos seus interesses de pesquisa nas UCs opcionais, relacionada com Dissertação/ Estágio/Projeto . De modo a promover a co-construção de conhecimento, serão privilegiados: Exposição dialogada e debate a partir de temas, notícias, conceitos, leituras e estudos de caso. Flipped classroom (preparação dos estudantes para os webinares/seminários com especialistas). Webinars com especialistas e momento de Q&A (question and answer) Uso de Padlet (ou software idêntico) para partilha de informação, conteúdos, dúvidas e trabalho colaborativo.
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Bibliografia principal
Bibliografia principal
Abreu, B., & Mihailidis, M. (Eds.). (2014). Media literacy education in action: Theoretical and pedagogical perspectives.Routledge. Abreu, B., Mihailidis, P., Lee, A. Y. L., Melki, J., & McDougall, J. (2017). International handbook of media literacy education.Routledge. Brites, M., Castro, T., Müller, M., & Maneta, M. (2024). Young People Learning About Algorithms: Five Profiles Spanning From Ineptitude to Enchantment. Media and Communication, 12 Hobbs, R. (2021). Media Literacy in Action: Questioning the Media. Lanham, MD: Rowman & Littlefield Ravenscroft, A., Dellow, J., Brites, M. J., Jorge, A., & Catalão, D. (2018). RadioActive101-Learning through radio, learning for life: An international approach to the inclusion and non-formal learning of socially excluded young people. International Journal of Inclusive Education. Tsang, S. J. (2025). Insights from educators: Integrating AI literacy into media literacy education in practice. Journal of Media Literacy Education, 17(2), 53-65
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Avaliação
Avaliação
Participação (20%): a participação nesta UC é um parâmetro de relevância de avaliação individualizada i) nos momentos expositivos e
práticos ii) na dinâmica de webinares e Q&A com especialistas convidados e que para ser bem-sucedida necessita da preparação e
participação dos estudantes.
Elementos de ponderação individualizada:
- Participação construtiva e interpelativa nos webinares com intervenções que estimulem o debate e aprofundamento de temáticas;
-Contribuição para aumentar os conhecimentos do grupo de estudantes em sala.
Trabalho de grupo (25%) - Projeto de Grupo - Sinergias UC-Curso: Construindo Projetos de MIL na Era da IA.
- Este trabalho materializa-se num showcasing que promova um subdomínio de uma dimensão das temáticas do mestrado. O trabalho
deve ser acompanhado de ficha técnica com identificação das tarefas realizadas por cada elemento do grupo.
Avaliação pelas docentes e entre pares.
Trabalho individual final submetido na plataforma M oodle (55%) uma reflexão sobre um ou dois seminários/webinares que o estudante
considere influentes para o desenvolvimento dos interesses do seu projeto e relação com conteúdos programáticos da UC.
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Mobilidade
Mobilidade
Não
