-
Apresentação
Apresentação
1. Analisar os fundamentos e dominar os conceitos básicos de pesquisa, através de métodos como Aula expositiva, Fóruns de discussão, Trabalhos de grupo, Análise de textos. 2. Desenvolver competências de pesquisa, construção e escrita de trabalhos académicos e trabalhos científicos, através de métodos como Aula expositiva, sala de aula invertida, fóruns de discussão, resolução de problemas, estudos de caso, trabalhos práticos. 3.Conhecer e aplicar diferentes métodos de recolha de dados 4.Conhecer e aprofundar os principais métodos de análise de dados qualitativos, em particular a análise temática e análise narrativa. 5.Refletir criticamente sobre questões éticas e práticas na investigação. 5.1. Refletir em particular as questões éticas na era da IA generativa.
-
Disciplina do curso
Disciplina do curso
-
Grau | Semestres | ECTS
Grau | Semestres | ECTS
Mestre | Semestral | 7.5
-
Ano | Natureza | Lingua
Ano | Natureza | Lingua
1 | Obrigatório | Português
-
Código
Código
ULP6062-7351
-
Pré-requisitos e co-requisitos
Pré-requisitos e co-requisitos
Não aplicável
-
Estágio Profissional
Estágio Profissional
Não
-
Conteúdos Programáticos
Conteúdos Programáticos
Conteúdos programáticos 1. Ciência e conhecimento científico, características do conhecimento científico 2. Investigação científica 3. Da teoria à investigação empírica 4. Orientação para o processo de pesquisa 5. Abordagens Qualitativas - Estudo de caso -Etnografia - Netnografia: etnografia online - Narrativa online 6. Estratégias de recolha de dados -Métodos tradicionais: entrevista, grupos focais, diários, observação participante, questionários -Métodos contemporâneos: entrevistas virtuais, redes sociais, multimédia e ferramentas de Inteligência Artificial Generativa (GenIA). 7. Métodos de análise de dados -Análise temática -Análise de discurso -Análise narrativa 8. Ética na pesquisa académica e científica
-
Objetivos
Objetivos
1. Analisar os fundamentos e dominar os conceitos básicos de pesquisa, através de métodos como Aula expositiva, Fóruns de discussão, Trabalhos de grupo, Análise de textos. 2. Desenvolver competências de pesquisa, construção e escrita de trabalhos académicos e trabalhos científicos, através de métodos como Aula expositiva, sala de aula invertida, fóruns de discussão, resolução de problemas, estudos de caso, trabalhos práticos. 3.Conhecer e aplicar diferentes métodos de recolha de dados 4.Conhecer e aprofundar os principais métodos de análise de dados qualitativos, em particular a análise temática e análise narrativa. 5.Refletir criticamente sobre questões éticas e práticas na investigação. 5.1. Refletir em particular as questões éticas na era da IA generativa.
-
Metodologias de ensino
Metodologias de ensino
Esta UC privilegia metodologias e estratégias de ensino e aprendizagem centradas em: 1.Trabalho colaborativo de investigação sobre temas do programa da UC; 2.Trabalho colaborativo de análise crítica de estudos de caso; 3.Apresentações sobre os resultados do trabalho colaborativo; 4.Reflexões partilhadas em murais escrita online da turma 5.Debates/discussões.
-
Bibliografia principal
Bibliografia principal
Bolin, G., & Velkova, J. (2020). Audience-metric continuity? Approaching the meaning of measurement in the digital everyday. Media, Culture & Society, 42(7-8), 1193-1209. https://doi.org/10.1177/0163443720907017 Jensen, K.B. (Ed.). (2020). A Handbook of Media and Communication Research: Qualitative and Quantitative Methodologies (3rd ed.). Routledge. Linaa Jensen, J. & Sørensen, A. S. (2013). Analyzing online social networks from a user perspective: A quantitative- qualitative framework. In Patriarche, G., landzic, H., Linaa Jensen, J., & Jurisic, J. (Eds.). Audience Research Methodologies:Between Innovation and Consolidation, pp. 144-159, London & New York: Routledge. Macagno, F. & Rapanta, C. (2021). Escrita científica. Argumentação. Lógica da escrita. Ideias e Estilo. Artigo e Papers. Lindel. Yildiz, M. N., Fazal, M., Ahn, M., Feirsen, R., & Ozdemir, S. (Eds.). (2019). Handbook of Research on Media Literacy Research and Applications Across Disciplines. IGI Global.
-
Avaliação
Avaliação
Avaliação
1.Resolução de todas tarefas obrigatórias: 25%
2. Projeto de Grupo - Sinergias UC-Curso: Construindo Projetos de MIL na Era da IA - Trabalho a ser feito em articulação com as outras
UCs, sendo que nesta será tida em consideração para avaliação a capacidade para os estudantes convocarem as matérias ligadas à
Metodologia de investigação: 25%.
3.Trabalho colaborativo de elaboração de trabalho académico / científico e apresentação oral: 25%. Neste item o professor disponibiliza as
orientações para a elaboração do trabalho e dará feedback da parte escrita e da parte oral.
4.Revisão de pares dos trabalhos finais: 25% Neste item o estudante deve analisar criticamente um trabalho submetido por outro
estudante, com base numa ficha de critérios previamente definidos. Após a conclusão da revisão de pares, os estudantes terão acesso aos
comentários sobre o seu trabalho final.
-
Mobilidade
Mobilidade
Não





