Licenciatura Computação e Matemática Aplicada
1. Com o avanço exponencial do volume de dados "big data" e a sua transformação digital durante a última década e meia, testemunhamos e continuamos a observar uma fase de constante reinvenção não só das infra-estruturas e modelos de sistemas de Informação ... Ler mais
Formato do cursoPresencial
GrauLicenciatura
Semestres6
Créditos180 ECTS
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O que vou aprender neste curso?
O que vou aprender neste curso?
1. Com o avanço exponencial do volume de dados "big data" e a sua transformação digital durante a última década e meia, testemunhamos e continuamos a observar uma fase de constante reinvenção não só das infra-estruturas e modelos de sistemas de Informação assim como, a reinvenção de novos perfis de profissionais na transformação de dados em conhecimento. 2. Constata-se que profissionais formados de áreas afins à "Matemática" tradicional têm mostrado uma base muito forte para enfrentar este desafio. No entanto, observa-se o grande esforço destes profissionais à adaptação às infra-estruturas informáticas. 3. Tem-se como objetivo, manter o pensamento Analítico destes profissionais mas também desenvolver aptidões em Engenharia informática.
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Requisitos de acesso e candidatura
Requisitos de acesso e candidatura
Podem candidatar-se a este ciclo de estudos os que apresentem candidatura através do concurso institucional de acesso. Consulte as provas exigidas abaixo.- 16 Matemática
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ou- 04 Economia
- e
- 16 Matemática
- e
ou- 07 Física e Química
- e
- 16 Matemática
- e
ou- 16 Matemática
- e
- 18 Português
- e
ou- 02 Biologia e Geologia
- e
- 16 Matemática
- e
ou- 09 Geografia
- e
- 16 Matemática
- e
ou- 13 Inglês
- e
- 16 Matemática
- e
Aprovação a uma do(s) seguinte(s) conjuntos de Provas de ingresso: Matemática (16) ou Matemática (16) e Economia (04) ou Matemática (16) e Física e Química (07) Os candidatos podem ainda ingressar através dos regimes de mudança de par instituição/curso, ou ainda através deum Concurso Especial, de acordo com as normas legais em vigor (titulares de cursos superiores, titulares de CETs, titulares de CTSP, Maiores de 23 anos, titulares de cursos de dupla certificação). Podem ainda ingressar os candidatos que reúnam as condições previstas no Estatuto do Estudante Internacional.
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Competências a adquirir
Competências a adquirir
1. Fundamentos teóricos, metodológicos e práticos nas áreas das ciências da computação, matemática aplicada e engenharia informática. Em particular: Matemática, Estatística, Machine Learning, Inteligência Artificial e Engenharia Informática. 2. Saber manusear grandes volumes de dados dentro das leis de proteção de dados, criar e implementar novos e atuais algoritmos e modelos matemáticos em A.I. 3. Obter resultados de qualidade científica com fluidez; saber integrar-se e trabalhar em equipas multidisciplinares; boa capacidade de síntese.
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Plano curricular e unidades curriculares
Plano curricular e unidades curriculares
Despacho n.º 9723/2022, de 5 de agosto, alterado pelo Despacho n.º 7754/2023, de 26 de julho-
1º Ano / Tronco comum
- [1º Semestre]
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Análise Numérica
6 ects -
Fundamentos de Ciência de Dados
6 ects -
Fundamentos de Programação
6 ects -
Matemática Discreta
6 ects -
Matemática I
6 ects
- [2º Semestre]
-
Álgebra Linear
6 ects -
Análise Exploratória de Dados
6 ects -
Introdução à Matemática das Probabilidades
6 ects -
Linguagens de Programação
6 ects -
Matemática II
6 ects
-
2º Ano / Tronco comum
- [1º Semestre]
-
Algoritmia e Estrutura de Dados
6 ects -
Base de Dados
6 ects -
Fundamentos de Engenharia de Dados para Ciência de Dados
6 ects -
Introdução às Ciências da Computação
6 ects -
Introdução às Equações Diferenciais Ordinárias
6 ects
- [2º Semestre]
-
Aprendizagem Automatizada I
6 ects -
Introdução à Teoria de Grafos e Redes
6 ects -
Introdução aos Processos Estocásticos
6 ects -
Métodos Estatísticos
6 ects -
Visualização para Ciência de Dados
6 ects
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3º Ano / Tronco comum
- [Anual]
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Trabalho Final de Curso
20 ects
- [1º Semestre]
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Aprendizagem Automatizada II
5 ects -
Investigação Operacional
5 ects - Opção I
- Opção II
- [2º Semestre]
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Redes de Computadores
5 ects -
Sistemas de Informação na Nuvem
5 ects - Opção III
- Opção IV
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1º Ano / Tronco comum
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Opções
Opções
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Saídas profissionais e mercado de trabalho
Saídas profissionais e mercado de trabalho
Cientista de Dados / Data Scientist Matemático Aplicado / Computer Scientist Business Intelligence Analista / Analyst Machine Learning & A.I. Scientist Bases Sólidas para prosseguir para Doutoramento / Solid background to pursue a Ph.D program.
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Áreas científicas do curso
Áreas científicas do curso
Ciências informáticas
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Observações
Observações
Metodologia de avaliação O programa oferece uma forte introdução técnica ao aluno nas áreas mencionadas, através de metodologias: (1) Expositiva, (2) Experimental, (3) Activa, promove o trabalho em equipa e (4) Auto-Estudo. Modelo de Ensino B-learning (Misto)
Centro Universitário
Porto | Fac.Ciênc.Naturais,Engª e Tecnol.
Fases de candidaturas a decorrer
Valores
A este ciclo de estudos/programa de formação aplicam-se as tabelas de emolumentos em vigor na Universidade Lusófona.
Direção do Curso
Secretariado
Agência de Avaliação e Acreditação do Ensino Superior
Requisitos de Graduação
Ter concluído um total de 180 ECTS.
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