Disciplina Interação Homem-Máquina

A unidade curricular de Interação Homem-Máquina introduz os princípios, métodos e técnicas de avaliação da qualidade da interação entre pessoas e sistemas digitais, com enfoque na experiência de utilização (UX), incluindo usabilidade, acessibilidade, carga cognitiva e satisfação. Combina uma componente teórico-prática sobre fundamentos conceptuais e metodológicos com uma componente laboratorial intensiva baseada em Project-Based Learning, na qual os estudantes planeiam, executam e comunicam a avaliação de um serviço digital real. São abordados métodos de inspeção e avaliação empírica, normas e recomendações internacionais, instrumentos de medição e técnicas de análise de dados. A unidade curricular capacita os estudantes para identificar problemas de interação, interpretar evidências e formular recomendações fundamentadas, integrando a avaliação da UX no desenvolvimento de soluções digitais eficazes, eficientes, acessíveis e centradas nos utilizadores.

Não aplicável

Parte I - Fundamentos da Avaliação da Experiência de Utilização (Componente teórico-prática) Introdução à Interação Homem-Máquina e à Experiência de Utilização Fatores humanos na interação Usabilidade Acessibilidade digital Métodos de avaliação da experiência de utilização Instrumentos e métricas Planeamento, análise e comunicação de estudos de avaliação Parte II - Projeto de Avaliação da Experiência de Utilização (Componente laboratorial) Planeamento de um estudo de avaliação Avaliação por inspeção Conceção e execução do estudo Avaliação empírica da experiência de utilização Análise e interpretação dos resultados Recomendações e comunicação

A unidade curricular combina duas abordagens pedagógicas complementares. A componente teórico-prática recorre a metodologias de aprendizagem ativa, articulando momentos expositivos com análise de casos, discussão, resolução de problemas e exercícios de aplicação. A componente laboratorial desenvolve-se em regime intensivo e segundo uma abordagem de Project-Based Learning (PBL). Em pequenos grupos, os estudantes concebem, executam e comunicam um estudo completo de avaliação da experiência de utilização de um serviço digital real, com acompanhamento e orientação do docente. São utilizadas ferramentas profissionais, incluindo plataformas de testes remotos, ferramentas de avaliação da acessibilidade, questionários normalizados e aplicações de análise de resultados. A Inteligência Artificial Generativa pode apoiar a pesquisa, organização, análise e comunicação, desde que utilizada de forma transparente, crítica e eticamente responsável.

Rogers, Y., Sharp, H., & Preece, J. (2023). Interaction Design: Beyond Human-Computer Interaction (6th ed.). Wiley. International Organization for Standardization. (2019). ISO 9241-210:2019 Ergonomics of Human-System Interaction - Part 210: Human-centred Design for Interactive Systems. ISO. International Organization for Standardization. (2018). ISO 9241-11:2018 Ergonomics of Human-System Interaction - Part 11: Usability: Definitions and Concepts. ISO. Tullis, T., & Albert, B. (2022). Measuring the user experience: Collecting, analyzing, and presenting UX metrics (3rd ed.). Morgan Kaufmann. Sauro, J., & Lewis, J. R. (2016). Quantifying the user experience: Practical statistics for user research (2nd ed.). Morgan Kaufmann.