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Apresentação
Apresentação
A UC procura dotar @s estudantes com competências práticas no âmbito da análise qualitativa (AQ) de dados. Foca a aplicação de diferentes técnicas de análise e, especificamente, a aplicação de duas metodologias de análise mais diretamente relacionadas com a área da psicologia, i.e., análise fenomenológica interpretativa e análise narrativa.
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Disciplina do curso
Disciplina do curso
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Grau | Semestres | ECTS
Grau | Semestres | ECTS
Mestre | Semestral | 3
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Ano | Natureza | Lingua
Ano | Natureza | Lingua
1 | Obrigatório | Português
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Código
Código
ULP785-14571
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Pré-requisitos e co-requisitos
Pré-requisitos e co-requisitos
Não aplicável
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Estágio Profissional
Estágio Profissional
Não
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Conteúdos Programáticos
Conteúdos Programáticos
Descrição dos conteúdos CP1. O processo de IQ: Etapas, procedimentos e pressupostos. CP2. Análise de conteúdo, análise temática e grounded analysis: Caracterização, fundamentos e procedimentos de aplicação. CP3. AFI e AN: Caracterização, fundamentos e procedimentos de aplicação. CP4. O software de AQ de dados NVivo: Recursos básicos: Criação de projetos e importação de dados. Criar classificações, atributos e nós de caso (case nodes). Codificação manual e automática de dados. Utilização de nós para organizar temas e categorias. Recursos avançados do NVivo: Queries (ferramentas de busca avançada). Análise de Redes e Mapas de Conteúdo. Comparação de Casos. Relatórios e exportação. CP5. Utilização do NVivo nas diferentes MAQ de dados - AFI e AN. CP6. Organização, apresentação e escrita dos resultados - escrita científica na IQ.
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Objetivos
Objetivos
OA1. Reforçar a compreensão das etapas, procedimentos e pressupostos da metodologia de investigação qualitativa (IQ), bem como técnicas de análise de conteúdo, análise temática e grounded analysis. OA2. Dominar os fundamentos e a aplicação prática de duas metodologias de AQ relevantes para a psicologia, i.e., Análise Fenomenológica Interpretativa (AFI) e a Análise Narrativa (AN), utilizando o software Nvivo. OA3. Reconhecer, utilizar corretamente e explorar recursos avançados do Nvivo (como Queries) para organizar e interpretar dados qualitativos. OA4. Interpretar resultados no contexto das MIQ estudadas e elaborar um trabalho completo de investigação qualitativa, integrando as ferramentas e metodologias aprendidas.
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Metodologias de ensino
Metodologias de ensino
As metodologias de ensino (ME) promovem a aprendizagem ativa, a construção do conhecimento e o desenvolvimento de competências práticas. A exposição interativa (ME1) é utilizada para fornecer bases teóricas sólidas e o diálogo interativo (ME2) complementa, promovendo a construção colaborativa do conhecimento. Os casos de exemplo práticos (ME3) promovem a compreensão da aplicação dos diferentes métodos/técnicas de AQ de dados e as atividades práticas interativas em laboratório (ME4) envolvem @s estudantes diretamente nos procedimentos das metodologias de AQ abordadas. A demonstração guiada (ME5) e tutoriais guiados (ME6) dão suporte à aplicação das técnicas de investigação. A técnica "hands-on" (ME7) envolve @s estudantes nos procedimentos práticos, sendo complementada pelo projeto prático orientado (ME8). A mentoria (ME9) assegura o acompanhamento e feedback contínuos, orientando o processo de codificação e reflexão crítica.
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Bibliografia principal
Bibliografia principal
Denzin, N. K., Lincon, Y. S., Giardina, M. D., & Cannella, G. S. (2024). The Sage Handbook of Qualitative Research (6 eds.). London: Sage. Flick, U. (2022). The SAGE Handbook of Qualitative Research Design. London: Sage Publications. Howitt, D. (2019). Introduction to qualitative research methods in psychology. Harlow: Pearson. Smith, J. A., & Nizza, I. E. (2021). Essentials of Interpretative Phenomenological Analysis (Essentials of Qualitative Methods). Washington: APA. Josselson, R, & Hammack, P.L. (2021). Essentials of Narrative Analysis (Essentials of Qualitative Methods). Washington: APA.
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Avaliação
Avaliação
A UC adota AC. A frequência às aulas práticas é obrigatória para aprovação à UC e, para o seu controlo, será mantido um registo de assiduidade.
Dada a natureza prática e laboratorial da UC, a avaliação integra os seguintes elementos/metodologias de avaliação (MA):
- MA1. Trabalho escrito individual, com uma ponderação de 20% para a classificação final: Análise crítica de 5 artigos científicos que recorreram, respetivamente, a cada técnica/metodologia de análise abordada (Análise de Conteúdo, Análise Temática, Grounded Analysis, AFI Análise narrativa). O trabalho deve incluir a comparação entre as 5 técnicas/metodologias, destacando as suas vantagens e limitações.
- MA2. Defesa oral do trabalho escrito, com uma ponderação de 25% para a classificação final.
- MA3. Relatório do projeto de investigação (MA1) realizado em pequenos grupos, com uma ponderação de 30% para a classificação final (20% trabalho escrito + 10% envolvimento no processo de análise/codificação). Cada grupo escolhe uma das duas metodologias (AFI ou AN) para analisar as entrevistas fornecidas, utilizando o NVivo. O relatório deve ser detalhado, demonstrando a aplicação da metodologia escolhida, a utilização do Nvivo, a descrição/interpretação dos resultados e sua discussão.
- MA4. Apresentação e defesa dos trabalhos, com a ponderação de 25%.
A classificação final da UC resultará da média ponderada de todos os elementos de avaliação (= ou > 9,5).
Para o caso d@s estudantes que reprovem na avaliação contínua, poderão ir a avaliação final (ponderação de 100%), abrangendo todos os conteúdos e competências abordados.
Para além das especificidades descritas, a avaliação da UC obedecerá ao Regulamento de avaliação da Universidade Lusófona, bem como a quaisquer orientações adicionais que venham a ser emitidas pelos órgãos competentes da universidade.
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Mobilidade
Mobilidade
Não
