-
Presentation
Presentation
Statistics is the branch of mathematics concerned with the collection, analysis, and interpretation of data, using appropriate methodology and procedures. Statistics is an indispensable tool in any scientific field, including the social sciences. For academics and professionals in the various fields related to physical education, sport, exercise, and health, statistics is an indispensable tool in their practice. Examples include tracking pupils' learning at school, monitoring athletes' development, physical assessment, and prescribing exercise. As such, the knowledge and skills developed in this course are fundamental to the academic training of future teachers, coaches, and exercise physiologists.
-
Class from course
Class from course
-
Degree | Semesters | ECTS
Degree | Semesters | ECTS
Bachelor | Semestral | 3
-
Year | Nature | Language
Year | Nature | Language
1 | Mandatory | Português
-
Code
Code
ULHT495-2-194
-
Prerequisites and corequisites
Prerequisites and corequisites
Not applicable
-
Professional Internship
Professional Internship
Não
-
Syllabus
Syllabus
Fundamental Concepts 1.1 Scientific method phases and planning 1.2 Population, sample, sampling, inclusion and exclusion criteria 1.3 Types of variables 1.4 Data collection: validity & reliability 1.5 Database setup in Excel 1.6 Evidence pyramid and study types Descriptive Analysis 2.1 Frequencies, central tendency and dispersion measures 2.2 Normality, distribution, and skewness 2.3 Sample characterization Inferential Analysis 3.1 Hypotheses, significance, and decision 3.2 Mean comparisons: T-Tests (independent & paired) & ANOVA 3.3 Chi-Square test of association and contingency tables 3.4 Correlation vs. causality, correlation coeficient, and scatterplots 3.5 Results interpretation & discussion JASP Statistical Software 4.1 Excel data import and curation 4.2 Running descriptive and inferential analyses
-
Objectives
Objectives
To understand statistics as an indispensable tool of the scientific method and essential for problem-solving. To be familiar with and understand the concepts of population and sample, sampling methods, exclusion criteria, validity and reliability. To acquire basic knowledge and skills in carrying out (using the statistical software JASP), interpreting, reporting and discussing descriptive analyses for the characterisation of a sample and inferential analyses for testing research hypotheses. To acquire skills in defining a research hypothesis, null hypothesis, statistical decision, trend and conclusion. To develop basic knowledge of the different types of scientific studies and to be able to classify them according to their level of confidence based on the hierarchical pyramid of evidence.
-
Teaching methodologies
Teaching methodologies
This course will employ both lecture-based and experiential methods, such as: - Case-based learning and problem-solving, often in groups. - Active and creative learning: students develop research questions based on their experience and interests. The focus will be on solving problems related to physical education, sports, exercise, and well-being, but they may occasionally work on cases related to other areas, given the interdisciplinary nature of this course. - Blended learning: In line with the Bologna Process, students are expected to engage in independent study outside of class. This course will provide various tools to support this independent work, in the form of learning resources (e.g., worksheets, videos, slides) available on Moodle.
-
References
References
Laureano, R. (2013). Testes de hipóteses com o SPSS. 2ª Edição, Edições Sílabo. Marôco, J. & Bispo, R. (2005) Estatística aplicada às ciências sociais e humanas. 2ª Edição, Climepsi Editores. Marôco, J. (2021). Análise estatística com o SPSS Statistics (8.ª ed.). ReportNumber. Patrício, M.; Loureiro, M.; Caramelo, F. (2017). Bioestatística com SPSS. Plátano Editora, S.A. Rumsey, D. J. (2016). Statistics for dummies (2nd ed.). John Wiley & Sons.
-
Assessment
Assessment
Avaliação contínua
Avaliação - Instrumentos e Parâmetros de Avaliação Descrição
Data limite
Ponderação
1º teste escrito
Dia a definir
25%
2º teste escrito
Dia a definir
50%
Trabalho de grupo JASP
Submeter no Moodle até às 23h59 do dia do 2ª teste escrito
25%
Os instrumentos de avaliação são classificados numa escala de 0 a 20 valores.
- Na avaliação contínua, o estudante deverá ter uma classificação final de pelo menos 9,5 valores para ficar aprovado. Uma classificação final abaixo deste valor implica reprovação à UC e indicação para Exame de Recurso.
- Como momento de avaliação formal e com maior peso na classificação final, a nota do 2º teste escrito deve ser de pelo menos 9,5 valores. No caso de uma nota entre 7,5 e 9,4, o aluno pode ser convocado para recuperação. Classificações inferiores a 7,5 implicam reprovação à UC e indicação para Exame de Recurso, independentemente da nota da média ponderada de todos os momentos de avaliação.
- No trabalho de grupo, o estudante deverá ter uma classificação final de pelo menos 9,5 valores para ficar aprovado. No caso de uma nota entre 7,5 e 9,4, o aluno pode ser convocado para recuperação. Classificações inferiores a 7,5 implicam reprovação na UC e indicação para Exame de Recurso, independentemente da nota da média ponderada de todos os momentos de avaliação.
- A recuperação do 1º teste escrito está implícita no 2º teste escrito, uma vez que os conteúdos avaliados no primeiro são reavaliados no segundo.
- A nota máxima possível de obter em prova de recuperação é de 9,5 valores. Classificações inferiores a este valor implicam reprovação à UC e indicação para Exame de Recurso, independentemente da nota da média ponderada de todos os momentos de avaliação. No caso de uma classificação de 9,5 na(s) avaliação(ões) a recuperar não ser suficiente para obter uma média ponderada de 9,5 valores, o estudante está dispensado da prova de recuperação e será indicado diretamente para exame.
Todos os estudantes devem ter presença em pelo menos 70% das aulas para obterem aprovação em avaliação contínua, independentemente de serem ou não repetentes. Não são guardados momentos de avaliação no caso de reprovação. Um estudante repetente terá de voltar a passar por todos os momentos de avaliação.
Avaliação por exame
Na avaliação por exame, o estudante realiza uma prova escrita de toda a matéria lecionada ao longo do semestre. Ao obter uma classificação de pelo menos 9,5 valores, o aluno realiza uma prova oral em que irá defender a sua nota. O estudante reprova de imediato se a classificação na prova escrita for inferior a 9,5. Se a classificação após a prova oral for uma nota inferior a 9,5 valores, o resultado é também de reprovação.
Todo o processo de avaliação está de acordo com o regulamento da FEFD e atualizado segundo as mais recentes indicações da coordenação e da direção do curso.
-
Mobility
Mobility
No
