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Presentation
Presentation
This course consists of an introduction to artificial intelligence for networks and telecommunications. To this end, both classical informed and uninformed search techniques in graphs and trees will be addressed, as well as local search metaheuristics in complex environments.
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Class from course
Class from course
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Degree | Semesters | ECTS
Degree | Semesters | ECTS
Bachelor | Semestral | 6
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Year | Nature | Language
Year | Nature | Language
2 | Mandatory | Português
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Code
Code
ULHT2531-26019
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Prerequisites and corequisites
Prerequisites and corequisites
Not applicable
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Professional Internship
Professional Internship
Não
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Syllabus
Syllabus
PC1. Origins and History of AI; PC2. Cellular Automata and Neural Networks; PC3. Uninformed search: Breadth-First Search, Depth-First Search, Dijkstra; PC4. Informed search Greedy, Dijkstra, Best-First Search e A*; PC5. Metaheuristics: Simulated Annealing and Tabu Search; PC6. Genetic Algorithms; PC7. Ant Colony Optimization; PC8. Ethics and AI.
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Objectives
Objectives
Learn about the history of Artificial Intelligence and some of the pioneering concepts, like cellular automata and perceptron. Understand the mechanisms of classical informed and uninformed search algorithms. Implement and understand the fundamental mechanisms of some collective intelligence algorithms, such as Ant Colony Optimization, particularly in graph search problems. Notions of ethics in AI.
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Teaching methodologies
Teaching methodologies
À excepção do auxílio de ferramentas digitais, o método de ensino será baseado em metodologias tradicionais.
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References
References
Russell, S., & Norvig, P. (2020). Artificial Intelligence: a Modern Approach. 4th edition. http://aima.cs.berkeley.edu
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Assessment
Assessment
Descrição dos instrumentos de avaliação (individuais e de grupo) ¿ testes, trabalhos práticos, relatórios, projetos... respetivas datas de entrega/apresentação... e ponderação na nota final.
Exemplo:
Descrição
Data limite
Ponderação
Teste de avaliação
dd-mm-yyyy
30%
Portfolio
dd-mm-yyyy
40%
(...)
Adicionalmente poderão ser incluídas informações gerais, como por exemplo, referência ao tipo de acompanhamento a prestar ao estudante na realização dos trabalhos; referências bibliográficas e websites úteis; indicações para a redação de trabalho escrito...
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Mobility
Mobility
No
