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Presentation
Presentation
This C.U aims to promote theoretical and applied knowledge that enables students to plan, conduct, and analyse data in qualitative research with scientific rigour. It introduces the main approaches and techniques used in qualitative research (QR) in psychology. It begins by exploring the paradigms underlying QR and highlighting the differences from quantitative research. The stages of the qualitative research process are covered, from the formulation of research questions and data collection - interviews, focus groups, and ethnography/participant observation - to qualitative analysis (QA) of the data. It explores three QA methods - content analysis, thematic analysis, and grounded theory - with an emphasis on the procedures and application of each method. Quality assessment is discussed in relation to each method. At the same time, students learn how to use NVivo software for QA.
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Class from course
Class from course
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Degree | Semesters | ECTS
Degree | Semesters | ECTS
Bachelor | Semestral | 5
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Year | Nature | Language
Year | Nature | Language
2 | Mandatory | Português
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Code
Code
ULP608-13887
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Prerequisites and corequisites
Prerequisites and corequisites
Not applicable
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Professional Internship
Professional Internship
Não
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Syllabus
Syllabus
S1: Qualitative Research (QR) in Psychology: epistemological framework and development Main paradigms underlying research Paradigms associated with QR and quantitative research Differentiation between QR and quantitative research S2: Qualitative Research stages S3: Research questions in QR QR-appropriate questions and how to formulate them S4: Data collection in QR The interview Focus group Ethnography/participant observation S5: Qualitative analysis Global and differentiating perspective on the variability of qualitative data analysis methods Characterization, procedures, and application of: - Content analysis - Thematic analysis - Grounded theory S6: QR quality assessment and writing Quality criteria Structure and characteristics of a QR report/work S7: NVivo software as a resource for qualitative data analysis
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Objectives
Objectives
LO1: Recognize the framework and development of Qualitative Research (QR) in Psychology LO2: Know the procedures and demonstrate qualitative data collection skills in Psychology LO3: Know and understand the diversity of types of qualitative data analysis (QA) LO4: Select and apply different types of QA according to research objectives/questions LO5: Implement the different research phases in a qualitative research project (QR) to be carried out in the practical component of this CU LO6: Demonstrate skills in using qualitative data analysis software (NVivo) LO7: Demonstrate the ability to ensure quality in QR and write QR papers using scientific language
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Teaching methodologies
Teaching methodologies
Interactive exposition (MTL1), combining the expository method (MTL2) with predominantly active techniques (MTL3): demonstration of the content and procedures covered/modeling (MTL4), application exercises (MTL5), critical analysis of procedures (MTL6), and questioning (MTL7). In the practical component, the method is essentially active (MTL3), using the elaboration of a qualitative research project as a source of learning (Project-Based Learning) (IMTLP1). Learning is guided by the tasks they must perform, which require them to apply the content covered and the procedures demonstrated and exemplified, and to develop skills in analysing and integrating information and working in groups.
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References
References
Denzin, N. K., Lincoln, Y. S., Giardina, M. D., & Cannella, G. S. (Eds.). (2024). The SAGE Handbook of Qualitative Research (6th ed.). London: SAGE. Flick, U. (Ed.). (2022). The SAGE Handbook of Qualitative Research Design. London: SAGE. Hennink, M., Hutter, I., & Bailey, A. (2020). Qualitative Research Methods (2nd ed.). London: SAGE. Howitt, D. (2019). Introduction to Qualitative Research Methods in Psychology: Putting Theory into Practice (4th ed.). London: Pearson.
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Assessment
Assessment
As componentes da UC (teórica e prática) são independentes, pelo que a aprovação na UC requer uma classificação igual ou superior a 9,5 valores em cada uma delas. A classificação final resulta da média ponderada de todos os elementos de avaliação.
No âmbito da avaliação contínua, a componente teórica tem ponderação de 50% da classificação final da UC, sendo avaliada através de dois testes (25% + 25%).
A componente prática é avaliada através de um trabalho de grupo que envolve o desenvolvimento de um projeto de investigação qualitativa (35%) e a respetiva defesa oral (15%), com ponderação de 50% na classificação final. O projeto de investigação qualitativa integra os seguintes elementos: guião da entrevista semiestruturada (10%), processo de análise de dados (10%) e redação de um artigo científico (15%).
No caso dos trabalhadores-estudantes, quando, em virtude do respetivo estatuto, não seja possível avaliar em aula o processo de análise dos dados, o estudante realizará uma prova prática individual, com duração aproximada de 20 a 30 minutos, na qual deverá codificar e categorizar um excerto do corpus do trabalho, com recurso ao NVivo, e justificar oralmente as decisões analíticas adotadas. Esta prova destina-se exclusivamente a comprovar as competências correspondentes ao processo de análise de dados e substitui, para esse efeito, a observação realizada nas aulas, mantendo-se a ponderação de 10% prevista para este elemento.
Os estudantes que reprovem na avaliação contínua realizam a avaliação final, que integra uma prova escrita de conhecimentos e envolve, de forma independente, as componentes teórica e prática. A prova tem ponderação de 100% quando o estudante realiza as duas componentes. Caso seja mantida a classificação positiva obtida numa das componentes (teórica ou prática) na avaliação contínua, o estudante realiza apenas a componente não aprovada, mantendo-se a ponderação de 50% para cada componente na classificação final.
Para além das especificidades descritas, a avaliação da Unidade Curricular obedecerá ao Regulamento de Avaliação da Universidade Lusófona, bem como a quaisquer orientações adicionais que venham a ser emitidas pelos órgãos competentes da universidade.
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Mobility
Mobility
No
