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Class Image Analysis Methods

  • Presentation

    Presentation

    The current overexposure to images does not always allow us to take a close look at its culturally and medially constructed dimension, often giving rise to a perception that naturalizes images and their communication strategies. This course focuses on the different «frameworks» that images are subjected to, considering their importance for visual reception, namely for acts of interpretation. The genres of the photojournalistic image and the advertising image will be assumed here as particular case studies of the argumentative uses of the image, its relationship with verbal messages, as well as the profound aesthetic investment of which the visual is today a privileged object.
  • Code

    Code

    ULHT168-1417
  • Syllabus

    Syllabus

    1. Image and representation       1.1. What is the image?       1.2. The image as a sign;       1.3. The constitution of the sign in F. Saussure and C.S. Peirce;       1.4. The icon, the index and the symbol; 2. The visual interpretation      2.1. Denotation versus connotation: the associative mechanisms;      2.2. Visual codes;      2.3. Formal elements and technical knowledge;      2.4. The image and the text: 'anchoring' and 'link';      2.5. The rhetoric of images. 3. The image and Mankind      3.1 The image and vision in Western culture;       3.3. Image, technique and 'technical image': definition and specificities;       3.3. The belief in the photographic: «photography and truth»;
  • Objectives

    Objectives

    Provide concepts and theoretical frameworks that allow to think and to analyze images. Make people understand the evolution of thoughts about images and their implications today. Analyze the incidence of veridiction mechanisms in the photographic image. Interpret images by identifying visual codes, paratextual elements, diverse media frameworks and connotation mechanisms.
  • Teaching methodologies

    Teaching methodologies

    For several years, this course has made extensive use of Moodle's features, namely: individual digital assessments and periodic quizzes. Collective practical exercises are conducted to reinforce learning. Generative machine learning tools, such as ChatGPT, are utilized critically and formatively. Students are introduced to the skills required to master Stable Diffusion platforms (so-called generative AI) in the visual domain. The course features a mentoring program with practical exercise sessions and Problem-Based Learning (PBL). Students will have the opportunity to apply, practice, and deepen the concepts and tools taught in this course, supported by a mentor who can clarify the more challenging aspects of the syllabus and address student queries.
  • References

    References

    BARTHES, Roland (1984), «Retórica da imagem» em O óbvio e o obtuso, Lisboa, Edições 70 BELTING, Hans (2011), A verdadeira imagem, Lisboa, Dafne Editora. DUBOIS, Philippe (1991), O acto fotográfico, Lisboa, Vega. GERVEREAU, Laurent, Ver, compreender, analisar as imagens, Lisboa, Ed. 70, 2007  JENKS, Chris (1995), Visual Culture, Londres e Nova Iorque, Routledge. JOLY, Martine (1999), Introdução à análise de imagem, Lisboa, Edições 70 JOLY, Martine (2003), A imagem e a sua interpretação, Lisboa, Edições 70 JOLY, Martine (2005), A imagem e os signos, Lisboa, Edições 70 LISTER, Martin (1995), The photographic image in digital culture, Londres, Routledge.  ROSE, Gillian (2022), Visual Methodologies. An Introduction to the Interpretation of Visual Materials (5th Ed.), Londres, Sage
  • Assessment

    Assessment

     

    Descrição

    Data limite

    Ponderação

    Teste oral de avaliação

    Semana 15

    40%

    Análise de Imagem em grupo

    Semana 13

    40%

    Quizzes online

    Semana 12

    10%

    Participação em aula

    Semana 12

    10%

     

    1. A avaliação desta unidade curricular (u.c.) é contínua e estrutura-se do seguinte modo:
      1. Trabalho de grupo (método de resolução de problema): exercício de análise de imagem com aplicação de tabela fornecida em aula e via moodle. Grupos de dois a três alunos. Apresentação oral em sala (20%); Entrega escrita via moodle (20%); Deadline: semanas 12 e 13.
      2. Avaliação individual oral sobre os conteúdos do programa (40%); 2 a 3 questões dirigidas aos discentes, uma de resposta curta e outra de desenvolvimento, sobre a totalidade do programa. Deadline: semanas 14 e 15.
      3. Participação oral individual em aula no decurso do semestre (10%). Implica a leitura prévia dos materiais em uso nessa sessão (consultar planeamento) bem como outros modos de envolvimento na aprendizagem (p.ex. esclarecimento de dúvidas ou debate).
      4. Quizzes via moodle no fim de cada sessão de mentoria (10%) Deadline: semanas 3, 6, 8, 9. Testes de opções e respostas curtas sobre conteúdos da sessão.

     -O incumprimento das apresentações na data calendarizada no início do semestre impossibilita a sua realização em aulas seguintes (nos casos de justificação médica, será indicado outro texto ao aluno);

    - O aproveitamento em regime de frequência ou avaliação contínua implica um valor mínimo de assiduidade de 50% das sessões.

    - Ficam aprovados todos os alunos que tiverem nota mínima final de 10 valores.

     

     

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