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Class Advanced Industrial Systems

  • Presentation

    Presentation

    This curricular unit aims at introducing students to the challenges of Industrial Engineering and Management to respond to the current digital transformation, new materials and processes in a growing technological context (e.g. Industry 4.0), promoting the broad scope of engineering knowledge to concept, design, implementation and operation in enterprise systems. 
  • Code

    Code

    ULHT6606-24231
  • Syllabus

    Syllabus

    Introduction: Industrial Engineering and Management challenges and brief technology definitions  Digital Transformation: Perspective, essential elements and strategic goals; Manufacturing, logistics and supply chain systems in industrial sectors  Industry 4.0 (I4.0): Overview, evolution, and definition; Benefits, strategy, and implementation; Trends: Flexible systems, human-machine interaction, additive manufacturing, digital twins, smart manufacturing, augmented reality and Logistics 4.0 Internet of Things (IoT): Overview definition and trends; IoT and industrial sectors  Information and Communication Technologies: Artificial Intelligence, Big Data, Blockchain, Cloud computing and cybersecurity 
  • Objectives

    Objectives

    The goal is to promote students the development of strategic, critical and innovative thinking, understand emergent technological roadmaps and their multiple dimensions impact/potential in industry, by exploring inter and intrapersonal capabilities (productivity, teamwork, time management, oral/written expression), and information and media scientific literacy.  
  • Teaching methodologies

    Teaching methodologies

    The teaching methodology is mainly based on the presentation of the topics with the active participation of the students, along with a project-based learning based on a real context.
  • References

    References

    Nath, S. V., Dunkin, A., Chowdhary, M., & Patel, N. (2020). Industrial Digital Transformation: Accelerate digital transformation with business optimization, AI, and Industry 4.0. Packt Publishing Ltd. Ustundag, A., & Cevikcan, E. (2017). Industry 4.0: managing the digital transformation. Springer.  
  • Assessment

    Assessment

    As datas dos elementos de avaliação poderão ser acordadas em aula com os alunos, dentro do calendário regulamentar. Para poder realizar os elementos de avaliação é obrigatório garantir a respetiva inscrição com a devida antecedência (por exemplo, exame de recurso ou época especial). Em relação ao Projeto, é esperado que os alunos individualmente (ou noutra modalidade decidida pelo docente) desenvolvam uma abordagem no âmbito dos tópicos da UC, nomeadamente uma aplicação tecnológica inovadora para um contexto industrial à escolha, explorando as componentes de pesquisa, análise e apresentações e/ou discussões com os pares em aula. A avaliação do Projeto pressupoe um acompanhamento contínuo dos desenvolvimentos feitos pelos alunos, em particular nas aulas tutorais, sendo agendados momentos periódicos - tipicamente de 15 em 15 dias - de apresentação de milestones. Em relação à Avaliação escrita, o objetivo é avaliar através de 2 mini-testes os conhecimentos teóricos da matéria lecionada e/ou discussão de exemplos sobre o conteúdo programático. Ambos os elementos de avaliação (Projeto e Avaliação escrita) são obrigatórios para obter aproveitamento à UC e apenas serão avaliados se entregues ou realizados na data limite definida. Os detalhes do método de avaliação serão apresentados aos alunos na primeira aula do semetre.

    Em qualquer avaliação, o aluno deve divulgar honestamente qualquer ajuda recebida e fontes usadas. No caso de trabalhos de grupo, todos os membros são responsáveis pelo trabalho do grupo. Em caso de suspeita ou evidência de qualquer tipo de fraude, será aplicado um exame oral, em qualquer circunstância e sem restrições, para confirmação de qualquer nota de avaliação de projeto, trabalho, teste ou exame de recurso/época especial. Numa avaliação oral, o aluno deverá ser capaz de apresentar e responder a perguntas sobre toda a avaliação. 
     

    Exemplo:

    Descrição

    Data limite

    Ponderação

    Avaliação contínua    

    Apresentações/discussão do Projeto + Participação/acompanhamento dos desenvolvimentos em aula

    TBD

    75%

    Avaliação escrita

    TBD

    25%

    Exame 

     

     

    Época de Recurso/ Época Especial (se aplicável) TBD Prova 25% + Projeto 75%

     

     

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