Mestrado Ciências de Dados Aplicada a Sistemas de Informação Geográfica

• Apresentação

  Apresentação

  Ciência de Dados é uma disciplina recente que vem dar resposta à necessidade recente de interpretação do grande volume de dados que o avanço tecnológico veio trazer à sociedade. No enquadramento dos objetivos da Comunidade Europeia até 2030 que se focam na sustentabilidade, sectores tais como a agricultura de precisão, pescas, monitorização de dados geoespaciais, atividades marítimas, monitorização de infraestruturas, ambiente, gestão do território, podem beneficiar de especialistas na análise de dados provenientes de Sistemas Informação Geográfica. Como resposta e dentro da estratégia da ULP e da ULHT, o curso de mestrado incorpora duas competências com vista à especialização de Cientistas de Dados em Sistemas de Informação Geográfica.

• Condições de Ingresso

  Condições de Ingresso

  Podem candidatar-se ao ciclo de estudos conducente ao grau de mestre, candidatos com bases nas áreas de Informática, Estatística, Física, Matemática, Engenharia Geográfica, Engenharia Civil, Engenharia Aeroespacial, Gestão, Ciências Economias ou afins e que sejam: a) titulares de grau de licenciado ou equivalente legal; b) titulares de um grau académico estrangeiro conferido na sequência de um 1º ciclo de estudos organizado de acordo com os princípios do processo de Bolonha por um Estado aderente a esse processo; c) titulares de um grau académico superior estrangeiro que seja reconhecido como satisfazendo os objetivos do grau de licenciado pelo órgão estatutariamente competente; d) detentores de currículo escolar, científico ou profissional, que seja reconhecido pelo órgão estatutariamente competente do Centro Universitário de Lisboa e do Centro Universitário do Porto como atestando capacidade para realizar este ciclo de estudos.

• Destinatários

  Destinatários

  Titular do grau de licenciado de um ciclo de estudos, incluindo vários ramos de engenharia, tais como Ambiente, Informática, Matemática, Física, Geofísica, Geologia e áreas afins.

• Competências

  Competências

  Engenharia e programação de software para Ciências de Dados; Sistemas de Informação Geográfica (Geografia e Cartografia; Meteorologia e Climatologia); Ciência dos Dados para Aplicações Florestais e Agrícolas (SIG para o oceano); Estatística para Ciências de Dados; Machine Learning and Data Mining.

• Razões para frequentar este curso

  Razões para frequentar este curso

  • O plano curricular do mestrado em ciência dos dados e sistemas de informação geográfica (SIG) foca na exploração e engenharia de dados e sinais de plataformas aéreas e espaciais.
  • O mestrado visa abordar estas temáticas de forma a apresentar um ciclo de estudo (mestrado) tecnológico virado para a sustentabilidade da informação digital proveniente de sistemas de informação geográfica.
  • A especialização em ciência de dados e SIG, tem como objetivo formar este novo perfil de profissionais, com uma procura crescente no mercado de trabalho (indústria e academia).

• Plano de estudos

  Plano de estudos

  Despacho n.º 11214/2022, de 16 de setembro, alterado pelo Despacho n.º 9285/2023, de 8 de setembro

  • 1º Ano / Tronco comum
    • [1º Semestre]
    • Fundamentos de Estatística para Ciência de Dados 7 ects
    • Introdução à Ciência de Dados 7 ects
    • Programação Aplicada para Ciência de Dados 7 ects
    • Seminário de Orientação 2 ects
    • Sistemas de Informação Geográfica 7 ects

    • [2º Semestre]
    • Geografia e Cartografia 7 ects
    • Meteorologia e Climatologia 7 ects
    • Seminário de Tutoria 2 ects
    • SIG Aplicado ao Oceano 7 ects
    • Visualização de Informação 7 ects
  • 2º Ano / Tronco comum
    • [1º Semestre]
    • Ciência dos Dados para Aplicações Florestais e Agrícolas 7 ects
    • Seminário de Projeto 9 ects
    • Sensores Aéreos e Fotogrametria 7 ects
    • Tópicos em Aprendizagem Automatizada e suas Aplicações 7 ects

    • [2º Semestre]
    • Seminário de Dissertação ou Trabalho de Projeto

• Opções

  Opções

• Saídas Profissionais

  Saídas Profissionais

  Cientista de Dados (Data Scientist); Engenheiro de Dados (Data Engineer); Programador R, Python, C, C++; Especialista em Sistemas de Informação Geográfica; Gestor de projetos de Big Data;

• Áreas Científicas

  Áreas Científicas

  Ciências informáticas

• Observações

  Observações

  Data de Início Prevista: 17/10/2022. Data Limite Candidatura: 17/10/2022. Regime de Horário: Noturno, Diurno. Horário Previsto: 18h00 às 22h00.

Departamento de Engenharia Informática e Sistemas de Informação

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