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Presentation
Presentation
The CU seeks to provide students with practical skills in qualitative data analysis. It focuses on the application of different analysis techniques and, specifically, on two methodologies most directly related to the field of psychology: interpretative phenomenological analysis and narrative analysis.
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Class from course
Class from course
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Degree | Semesters | ECTS
Degree | Semesters | ECTS
Master Degree | Semestral | 3
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Year | Nature | Language
Year | Nature | Language
1 | Mandatory | Português
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Code
Code
ULP785-14571
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Prerequisites and corequisites
Prerequisites and corequisites
Not applicable
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Professional Internship
Professional Internship
Não
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Syllabus
Syllabus
S1. The Qualitative Research process – stages, procedures and assumptions S2. Content Analysis, Thematic Analysis, and Grounded Analysis - characterization, fundamentals and application procedures S3: Interpretive phenomenological analysis (IPA) and Narrative Analysis (NA) - Characterization, fundamentals and application procedures S4: Nvivo Qualitative Data Analysis Software 1. Basic Features Project creation and data import. Create classifications, attributes and case nodes Manual and automatic data encoding Using nodes to organize themes and categories 2. Nvivo Advanced Features Queries (advanced search tools) Network Analysis and Content Maps Case Comparison Reporting and export S5: Using Nvivo in different QAMs - IPA and AN S6: Organization, presentation and writing of results - scientific writing in QR. .
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Objectives
Objectives
LO1. Strengthen understanding the steps, procedures, and assumptions of qualitative research methodology (QRM), content analysis, thematic analysis, and grounded analysis techniques. LO2. Master the fundamentals and practical application of two qualitative analysis methodologies relevant to psychology - Interpretive Phenomenological Analysis (IPA) and Narrative Analysis (NA), using Nvivo. LO3. Recognize, correctly use, and exploit advanced Nvivo features (such as Queries) to organize and interpret qualitative data. LO4. Interpret results in the context of the QRM studied and prepare a complete qualitative research work, integrating the tools and methodologies learned.
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Teaching methodologies
Teaching methodologies
Teaching methodologies (TM) promote active learning, the construction of knowledge and the development of practical skills. The interactive exposition (TM1) provides solid theoretical foundations, and the interactive dialogue (TM2) complements it, promoting the collaborative construction of knowledge. The practical example cases (TM3) promote the understanding of the application of different methods/techniques of qualitative data analysis, and the interactive practical activities in the laboratory (TM4) involve students directly in the procedures of the qualitative analysis methodologies covered. Guided demonstration (TM5) and guided tutorials (TM6) support the application of research techniques. The "hands-on" technique (TM7) involves students in practical procedures, being complemented by the guided practical project (TM8). Mentoring (TM9) ensures continuous monitoring and feedback, guiding the coding and critical reflection process. .
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References
References
Denzin, N.K., Lincon, Y.S., Giardina, M.D., & Cannella, G.S. (2024). The Sage Handbook of Qualitative Research (6th ed). London: Sage Flick, U. (2022). The SAGE Handbook of Qualitative Research Design. London: Sage Publications. Howitt, D. (2019). Introduction to qualitative research methods in psychology. Harlow: Pearson. Smith, J.A., & Nizza, I.E. (2021). Essentials of Interpretative Phenomenological Analysis (Essentials of Qualitative Methods). Washington: APA. Josselson, R, & Hammack, P.L. (2021). Essentials of Narrative Analysis (Essentials of Qualitative Methods). Washington: APA.
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Assessment
Assessment
A UC adota Avaliação Contínua. A frequência às aulas práticas é obrigatória para aprovação à UC e, para o seu controlo, será mantido um registo de assiduidade.
Dada a natureza prática e laboratorial da UC, a avaliação integra os seguintes elementos/metodologias de avaliação:
MA1 - Trabalho escrito individual, com uma ponderação de 20% para a classificação final – Análise crítica de 5 artigos científicos que recorreram, respetivamente, a cada técnica/metodologia de análise abordada (Análise de Conteúdo, Análise Temática, Grounded Analysis, AFI Análise narrativa). O trabalho deve incluir a comparação entre as 5 técnicas/metodologias, destacando as suas vantagens e limitações.
MA2 – Defesa oral do trabalho escrito, com uma ponderação de 25% para a classificação final.
MA3 - Relatório do projeto de investigação (MA 1) realizado em pequenos grupos, com uma ponderação de 30% para a classificação final (20% trabalho escrito + 10% envolvimento no processo de análise/codificação). Cada grupo escolhe uma das duas metodologias (AFI ou AN) para analisar as entrevistas fornecidas, utilizando o NVivo. O relatório deve ser detalhado, demonstrando a aplicação da metodologia escolhida, a utilização do Nvivo, a descrição/interpretação dos resultados e sua discussão.
MA4 - Apresentação e defesa dos trabalhos, com a ponderação de 25%.
A classificação final da UC resultará da média ponderada de todos os elementos de avaliação (= ou > 9,5).
Para o caso dos estudantes que reprovem na avaliação contínua, poderão ir a avaliação final (ponderação de 100%), abrangendo todos os conteúdos e competências abordados.
Para além das especificidades descritas, a avaliação da Unidade Curricular obedecerá ao Regulamento de avaliação da Universidade Lusófona, bem como a quaisquer orientações adicionais que venham a ser emitidas pelos órgãos competentes da universidade.
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Mobility
Mobility
No
