Mestrado Inteligência Artificial para Jogos

Com um percurso consolidado de mais de 20 anos, a formação na Escola de Comunicação, Arquitetura, Artes e Tecnologias (ECATI) da Universidade Lusófona destaca-se pela elevada taxa de empregabilidade, com diplomados a ocupar posições de relevo no mercado nacional e internacional, validando a qualidade e reputação da formação. Mais do que um currículo académico, esta área de formação promove uma simulação real do ambiente profissional, assente num modelo de ensino de forte exigência prática (Learning by Doing), essencial para desenvolver competências técnicas e criativas robustas. O Mestrado em Inteligência Artificial para Jogos centra-se no desenvolvimento e exploração de técnicas e algoritmos de Inteligência Artificial (IA) com elevado potencial de aplicação nos videojogos, tanto a nível académico como da indústria. O curso aborda IA no contexto de áreas-chave como Interação Homem-Máquina (HCI), Design de Jogos, Computação Gráfica e Ciência de Dados, incluindo a criação e avaliação de aplicações interativas 2D/3D, experiências AR/VR (realidade aumentada e virtual), cinematografia digital, usabilidade e interfaces gráficas, com foco em pipelines e desafios reais de produção, incluindo videojogos comerciais. Razões para Frequentar: - Rede CILECT: Membro da prestigiada rede mundial CILECT e único curso em Portugal financiado pelo programa Europa Criativa MEDIA da União Europeia. - Equipamentos: Acesso exclusivo ao maior e mais avançado parque de equipamentos de cinema e tecnologias audiovisuais da Península Ibérica. - Acreditação A3ES: Registo R/A-Cr 123/2023 - Parte da rede internacional de Game AI: Docentes integrados nas redes internacionais como a Foundations on Digital Games (FDG) e a IEEE Computational Intelligence Society (CIS). - Parcerias com a indústria: Colaboração ativa com o tecido empresarial e criativo, com parcerias locais como Studio Elipsis, FunPlus, RedCatPig, GamingHub, Battlesheep, Codfish, Camel 101, APVP, entre outras.

Podem candidatar-se: a) Os titulares grau de Licenciado ou equivalente legal conferido por instituição de ensino superior nacional nas áreas de "Ciências Informáticas" e outras áreas afins; b) Os titulares de grau académico superior estrangeiro, ou equivalente legal, conferido na sequência de um 1.º ciclo de estudos organizado de acordo com os princípios do Processo de Bolonha por um Estado aderente a este Processo, nas áreas de "Ciências Informáticas" e outras áreas afins; c) Os titulares de grau académico superior estrangeiro, que seja reconhecido pelo Conselho Científico como satisfazendo os objetivos do grau de Licenciado nas áreas de "Ciências Informáticas" ou em áreas afins; d) Os detentores de currículo escolar, científico ou profissional, que seja reconhecido pelo Conselho Científico como atestando capacidade para realização deste ciclo de estudos.

O Mestrado em Inteligência Artificial para Jogos (Game AI), do Centro Universitário de Lisboa da Universidade Lusófona, destina-se a candidatos com formação de base em áreas técnicas e interesse em aplicar Inteligência Artificial (IA) no desenvolvimento de videojogos e sistemas interativos, com ligação direta a desafios académicos e industriais. O curso é especialmente indicado para: - Licenciados em Videojogos, Engenharia Informática, Matemática, Estatística, Ciência de Dados e áreas afins, que pretendam aprofundar competências avançadas em IA aplicada a jogos. - Estudantes e profissionais interessados em áreas centrais de Game AI, incluindo machine learning, reinforcement learning, planeamento, sistemas baseados em regras, árvores de comportamento, modelação de jogadores (player modeling), adaptação e personalização (DDA) e geração procedimental de conteúdo (PCG). - Candidatos com capacidade de trabalhar em equipa em projetos práticos e experimentais, com potencial para produzir protótipos, relatórios técnicos e resultados aplicáveis na indústria de videojogos e em investigação. - Perfis com interesse em áreas complementares como Interação Humano-Computador (HCI), computação gráfica, usabilidade, XR/AR/VR, e desenvolvimento de aplicações 2D/3D, orientadas para experiências interativas e pipelines reais de produção.

Dr. Antonios Liapis (Assistant Professor / University of Malta) Xalavier Nelson Jr. (Creative Director / Strange Scaffold) Dr. David Melhart (AI Researcher / modl.ai) Dr. Renata Ntelia (Assistant Professor / University of Lincoln) Dr. Pippin Barr (Assistant Professor / Concordia University) Diogo de Andrade (Independent Game Programmer) Geraldo Nascimento (Senior Lead Programmer / Lively - A Keywords Studio)

O Mestrado em Inteligência Artificial para Jogos (Game AI) prepara o estudante para integrar equipas multidisciplinares na indústria de videojogos e em Investigação e Desenvolvimento (I&D), em funções que exigem domínio de Inteligência Artificial (IA), agentes autónomos, machine learning, data science e análise de dados. Exemplos de saídas profissionais e o que tipicamente fazem: - AI Programmer (Programador de IA): implementa comportamento de NPCs e agentes (árvores de comportamento, planeamento, tomada de decisão), integra IA no motor de jogo e otimiza desempenho em runtime. - Gameplay Engineer (Engenharia de Gameplay): desenvolve e ajusta sistemas de gameplay com suporte de IA (balanceamento, sistemas adaptativos, interação com agentes), garantindo robustez e integração com o resto do jogo. - Gameplay Analyst (Analista de Gameplay): analisa telemetria e comportamento de jogadores (player analytics), identifica padrões de retenção/dificuldade, e apoia decisões de design com dados e experimentação. - Data Scientist (Ciência de Dados): trabalha com pipelines de dados, modelação estatística e previsão; cria métricas, dashboards e modelos que suportam produto, design e operação de jogos. - Machine Learning Engineer (Engenheiro de Machine Learning): treina, avalia e coloca em produção modelos de ML (incluindo reinforcement learning quando aplicável), com foco em performance, monitorização e integração em produtos interativos. - UI/UX Analyst (Analista de UI/UX): estuda usabilidade e interação humano-computador (HCI), testa interfaces, interpreta dados qualitativos/quantitativos e propõe melhorias baseadas em evidência. - Marketing Analyst (Analista de Marketing): aplica análise de dados para segmentação, campanhas, LTV/retention, e otimização de aquisição, ligando métricas de produto a decisões de marketing. - Research & Development ¿ R&D (Investigação e Desenvolvimento): prototipa novas abordagens de IA para jogos, valida com métodos experimentais, publica ou transfere tecnologia para equipas de produto. Transversalidade (conhecimento aplicável além dos jogos): As competências em IA, machine learning, agentes, otimização e análise de dados são altamente transferíveis para outros setores que usam sistemas inteligentes e dados, como robótica e sistemas autónomos, simulação, recomendação e personalização, saúde digital, fintech, indústria 4.0, mobilidade, HCI e XR/AR/VR.

Programas doutorais; Cursos de especialização em Jogos; Continuação de estudos aplicados em centros de investigação.

O Departamento de Jogos disponibiliza aos estudantes infraestruturas e equipamentos especializados para desenvolvimento de videojogos, Inteligência Artificial para Jogos (Game AI), XR (VR/AR), playtesting, recolha de dados, prototipagem e investigação aplicada. Estes recursos suportam trabalho prático em contexto próximo da indústria, incluindo projetos académicos, produção interativa e atividades de I&D (Investigação e Desenvolvimento). Destaques Tecnológicos - Estúdio de Motion Capture (MoCap): captura de movimento para animação, interação e experiências em jogos e XR. - Laboratórios insonorizados: espaços para playtesting, observação controlada, telemetria, player analytics, usabilidade e HCI. - Salas renovadas com portáteis: apoio a programação, prototipagem, análise de dados e trabalho colaborativo. - Equipamento XR (VR/AR): Varjo, Valve Index, Meta Quest 2 e 3 para desenvolvimento e testes de experiências imersivas. - LED Wall Studio: produção virtual, prototipagem interativa e integração com XR e jogos. - Estúdio de Som: captação, edição e sound design para jogos e multimédia.

Além das ligações à indústria com a participação de inúmeros convidados do sector, o corpo docente especializado fomenta também as oportunidades de fazer investigação científica com jogos, aproveitando os mais variados centros de Investigação da Universidade Lusófona, com destaque para: - Hei-Lab - https://hei-lab.ulusofona.pt/ - CICANT - https://cicant.ulusofona.pt/ - COPLABS - http://copelabs.ulusofona.pt/

Regime Pós-Laboral (2ª a 5ª das 18h30-22h00)