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mestrado inteligencia artificial

Mestrado Inteligência Artificial para Jogos

Com um percurso consolidado de mais de 20 anos, a formação na Escola de Comunicação, Arquitetura, Artes e Tecnologias (ECATI) da Universidade Lusófona destaca-se pela elevada taxa de empregabilidade, com diplomados a ocupar posições de relevo no mercado na... Ler mais

Agora pode optar por estudar ao seu ritmo e fazer o seu mestrado ou doutoramento a tempo inteiro ou a tempo parcial.

Esta opção é válida para mestrados e doutoramentos com 90 ou mais ects.

O valor da propina é calculado de acordo com o número de ects a que se inscreve.

Consulte o Artigo 16.º do Regulamento Pedagógico ou informe-se junto dos serviços.

Informe-se e candidate-se

O estacionamento é gratuito no campus da Universidade Lusófona para todos os alunos de pós-graduação, mestrado e doutoramento do período noturno. Ler mais
Formato do cursoPresencial GrauMestrado Semestres4 Créditos120 ECTS
  • O que vou aprender neste curso?

    O que vou aprender neste curso?

    Com um percurso consolidado de mais de 20 anos, a formação na Escola de Comunicação, Arquitetura, Artes e Tecnologias (ECATI) da Universidade Lusófona destaca-se pela elevada taxa de empregabilidade, com diplomados a ocupar posições de relevo no mercado nacional e internacional, validando a qualidade e reputação da formação. Mais do que um currículo académico, esta área de formação promove uma simulação real do ambiente profissional, assente num modelo de ensino de forte exigência prática (Learning by Doing), essencial para desenvolver competências técnicas e criativas robustas. O Mestrado em Inteligência Artificial para Jogos centra-se no desenvolvimento e exploração de técnicas e algoritmos de Inteligência Artificial (IA) com elevado potencial de aplicação nos videojogos, tanto a nível académico como da indústria. Razões para Frequentar:
    • Rede CILECT
      Membro da prestigiada rede mundial CILECT e único curso em Portugal financiado pelo programa Europa Criativa MEDIA da União Europeia.
    • Compreender o jogo como um sistema inteligente
      O curso aborda os videojogos como sistemas compostos por várias camadas interligadas: agentes e NPCs, modelação do jogador, geração procedimental, telemetria, dados e sistemas adaptativos.
    • Parte da rede internacional de Game AI
      Docentes integrados nas redes internacionais como a Foundations on Digital Games (FDG) e a IEEE Computational Intelligence Society (CIS).
    • Criação de experiências dinâmicas e adaptativas
      Exploração de métodos que permitem criar jogos que respondem ao comportamento do jogador, ajustam desafios e tornam a experiência mais personalizada e envolvente.
    • Parcerias com empresas do setor dos videojogos
      Colaboração com estúdios e empresas como FunPlus, Camel 101 e outras referências da indústria.
  • Requisitos de acesso e candidatura

    Requisitos de acesso e candidatura

    Podem candidatar-se: a) Os titulares grau de Licenciado ou equivalente legal conferido por instituição de ensino superior nacional nas áreas de "Ciências Informáticas" e outras áreas afins; b) Os titulares de grau académico superior estrangeiro, ou equivalente legal, conferido na sequência de um 1.º ciclo de estudos organizado de acordo com os princípios do Processo de Bolonha por um Estado aderente a este Processo, nas áreas de "Ciências Informáticas" e outras áreas afins; c) Os titulares de grau académico superior estrangeiro, que seja reconhecido pelo Conselho Científico como satisfazendo os objetivos do grau de Licenciado nas áreas de "Ciências Informáticas" ou em áreas afins; d) Os detentores de currículo escolar, científico ou profissional, que seja reconhecido pelo Conselho Científico como atestando capacidade para realização deste ciclo de estudos.
  • Critérios de Seriação

    Critérios de Seriação

    • 25% - Mestrado - Habilitação Anterior
    • 75% - Mestrado - Entrevista e Avaliação curricular/portefólio

    Candidatos sem habilitação anterior

    • 100% - Mestrado - Entrevista
  • A quem se destina este curso

    A quem se destina este curso

    O Mestrado em Inteligência Artificial para Jogos (Game AI), do Centro Universitário de Lisboa da Universidade Lusófona, destina-se a candidatos com formação de base em áreas técnicas e interesse em aplicar Inteligência Artificial (IA) no desenvolvimento de videojogos e sistemas interativos, com ligação direta a desafios académicos e industriais. O curso é especialmente indicado para:
    • Licenciados em Videojogos, Engenharia Informática, Matemática, Estatística, Ciência de Dados e áreas afins, que pretendam aprofundar competências avançadas em IA aplicada a jogos.
    • Estudantes e profissionais interessados em áreas centrais de Game AI, incluindo machine learning, reinforcement learning, planeamento, sistemas baseados em regras, árvores de comportamento, modelação de jogadores (player modeling), adaptação e personalização (DDA) e geração procedimental de conteúdo (PCG).
    • Candidatos com capacidade de trabalhar em equipa em projetos práticos e experimentais, com potencial para produzir protótipos, relatórios técnicos e resultados aplicáveis na indústria de videojogos e em investigação.
    • Perfis com interesse em áreas complementares como Interação Humano-Computador (HCI), computação gráfica, usabilidade, XR/AR/VR, e desenvolvimento de aplicações 2D/3D, orientadas para experiências interativas e pipelines reais de produção.
  • Competências a adquirir

    Competências a adquirir

    O Mestrado em Inteligência Artificial para Jogos (Game AI) desenvolve competências profissionais em IA aplicada, com utilidade direta na indústria de videojogos e elevada transferência para outras áreas de Inteligência Artificial:
    • Agentes inteligentes e comportamento em jogos: conceção e implementação de NPCs e agentes autónomos (IA como jogador, oponente ou assistente), com abordagens rule-based e machine learning / reinforcement learning.
    • Geração procedimental de conteúdo (PCG): criação de sistemas para gerar níveis, missões, itens e variações de conteúdo, acelerando produção e aumentando a rejogabilidade.
    • Player analytics e personalização: recolha e análise de dados de jogadores, player modeling e adaptação automática (DDA: Dynamic Difficulty Adjustment) para balanceamento, usabilidade e melhoria da experiência.
    • Competências transversais em IA: modelação, prototipagem, avaliação e integração de sistemas inteligentes com conhecimentos aplicáveis também à robótica, simulação, otimização, recomendação, HCI e XR/AR/VR, com enfoque em boas práticas e ética em IA.
  • Por que escolher este curso na ULusófona

    Por que escolher este curso na ULusófona

    • Especialização numa Indústria em Crescimento: Entrar num mundo com uma evolução rápida que cada vez depende mais da IA para acompanhar esse desenvolvimento.
    • Inovação e Criatividade: A IA está a revolucionar o design de jogos, permitindo aos criadores conceber mundos mais imersivos, inteligentes e dinâmicos.
    • Vantagem Competitiva: A indústria dos videojogos é altamente competitiva. Possuir um mestrado especializado destacá-lo-á tornando-o mais atrativo para potenciais empregadores da indústria.
    • Versatilidade: As competências em IA são transferíveis para outras áreas. Embora o foco seja em videojogos, o conhecimento adquirido poderá ser aplicado em campos para além deste.
    • Conexões Académicas e Industriais: Este mestrado possui uma forte ligação com a indústria, oferecendo oportunidades para criar ligações com várias instituições nacionais e internacionais.
  • Docentes convidados

    Docentes convidados

    • Dr. Antonios Liapis (Assistant Professor / University of Malta)
    • Xalavier Nelson Jr. (Creative Director / Strange Scaffold)
    • Dr. David Melhart (AI Researcher / modl.ai)
    • Dr. Renata Ntelia (Assistant Professor / University of Lincoln)
    • Dr. Pippin Barr (Assistant Professor / Concordia University)
    • Diogo de Andrade (Independent Game Programmer)
    • Geraldo Nascimento (Senior Lead Programmer / Lively - A Keywords Studio)
  • Saídas profissionais e mercado de trabalho

    Saídas profissionais e mercado de trabalho

    O Mestrado em Inteligência Artificial para Jogos (Game AI) prepara o estudante para integrar equipas multidisciplinares na indústria de videojogos e em Investigação e Desenvolvimento (I&D), em funções que exigem domínio de Inteligência Artificial (IA), agentes autónomos, machine learning, data science e análise de dados. Exemplos de saídas profissionais e o que tipicamente fazem:
    • AI Programmer (Programador de IA): responsável por implementar o comportamento de NPCs e agentes através de árvores de comportamento, planeamento e tomada de decisão, integrando a IA no motor de jogo e otimizando o seu desempenho em runtime.
    • Gameplay Engineer (Engenheiro de Gameplay): focado no desenvolvimento e ajuste de sistemas de gameplay com suporte de IA, atuando no balanceamento, em sistemas adaptativos e na interação com agentes, de forma a assegurar a robustez e a integração com o resto do jogo.
    • Gameplay Analyst (Analista de Gameplay): encarregue de analisar a telemetria e o comportamento dos utilizadores através de player analytics, identificando padrões de retenção ou dificuldade para apoiar as decisões de design com base em dados e experimentação.
    • Data Scientist (Cientista de Dados): vocacionado para trabalhar com pipelines de dados, modelação estatística e previsão, criando métricas, dashboards e modelos que suportam o produto, o design e a operação dos jogos.
    • Machine Learning Engineer (Engenheiro de Machine Learning): focado em treinar, avaliar e colocar em produção modelos de ML, incluindo reinforcement learning, com especial atenção à performance, monitorização e integração em produtos interativos.
    • UI/UX Analyst (Analista de UI/UX): dedicado ao estudo da usabilidade e da interação humano-computador (HCI), testando interfaces, interpretando dados qualitativos e quantitativos e propondo melhorias baseadas em evidência científica.
    • Marketing Analyst (Analista de Marketing): responsável por aplicar a análise de dados na segmentação, campanhas, LTV, retenção e oposição de aquisição, interligando as métricas do produto com as decisões de marketing.
    • Research & Development ¿ R&D (Investigação e Desenvolvimento): focado na prototipagem de novas abordagens de IA para jogos, validação através de métodos experimentais, publicação científica ou transferência de tecnologia para equipas de produto.
    • Transversalidade Setorial: desenvolvimento de competências em IA, machine learning, agentes, otimização e análise de dados que são altamente transferíveis para outros setores além dos jogos, tais como robótica e sistemas autónomos, simulação, sistemas de recomendação e personalização, saúde digital, fintech, indústria 4.0, mobilidade, HCI e ambientes de XR, AR ou VR.
  • Progressão académica e cursos de continuidade

    Progressão académica e cursos de continuidade

    • Ingresso em programas doutorais na área da especialidade.
    • Frequência de cursos de especialização avançada em Jogos.
    • Continuação de estudos aplicados e integração em projetos desenvolvidos em centros de investigação.
  • Infra-estruturas e Equipamentos

    Infra-estruturas e Equipamentos

    O Departamento de Jogos disponibiliza aos estudantes infraestruturas e equipamentos especializados para desenvolvimento de videojogos, Inteligência Artificial para Jogos (Game AI), XR (VR/AR), playtesting, recolha de dados, prototipagem e investigação aplicada. Estes recursos suportam trabalho prático em contexto próximo da indústria, incluindo projetos académicos, produção interativa e atividades de I&D (Investigação e Desenvolvimento). Destaques Tecnológicos:
    • Estúdio de Motion Capture (MoCap): captura de movimento para animação, interação e experiências em jogos e XR.
    • Laboratórios insonorizados: espaços para playtesting, observação controlada, telemetria, player analytics, usabilidade e HCI.
    • Salas renovadas com portáteis: apoio a programação, prototipagem, análise de dados e trabalho colaborativo.
    • Equipamento XR (VR/AR): Varjo, Valve Index, Meta Quest 2 e 3 para desenvolvimento e testes de experiências imersivas.
    • LED Wall Studio: produção virtual, prototipagem interativa e integração com XR e jogos.
    • Estúdio de Som: captação, edição e sound design para jogos e multimédia.
  • Investigação

    Investigação

    Além das ligações à indústria com a participação de inúmeros convidados do sector, o corpo docente especializado fomenta também as oportunidades de fazer investigação científica com jogos, aproveitando os mais variados centros de Investigação da Universidade Lusófona, com destaque para:
  • Observações

    Observações

    Regime Pós-Laboral (2ª a 5ª das 18h30-22h00)

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Lisboa | Esc.Comunicação, Arquitetura, Artes e TI
CANDIDATAR-ME

Fases de candidaturas a decorrer

Consulte abaixo as fases de candidaturas a decorrer para este curso.
Pode consultar todas as outras fases aqui.

Valores

A este ciclo de estudos/programa de formação aplicam-se as tabelas de emolumentos em vigor na Universidade Lusófona.
    • Valores Candidatura
      Candidatura a Mestrados ? 450€
      Candidatura a Mestrados ? 175€
      Candidatura de Reingresso 105€
      Unidades curriculares isoladas (alunos externos) ? 625€
      Unidades curriculares isoladas (alunos externos) ? 425€
    • Valores Matrícula e Inscrição
      Seguro Escolar 47€
      Reingresso 105€
      Matrícula/Inscrição/Renovação da Inscrição 300€
    • Propinas
      Valor médio mensal para 30 ECTS para disciplinas semestrais 322.2€
      Valor por ECTS 10.74€
    • Valores Candidatura
      Candidatura a Mestrados ? 460€
      Candidatura a Mestrados ? 180€
      Candidatura de Reingresso 110€
      Unidades curriculares isoladas (alunos externos) ? 640€
      Unidades curriculares isoladas (alunos externos) ? 450€
    • Valores Matrícula e Inscrição
      Seguro Escolar 50€
      Reingresso 110€
      Matrícula/Inscrição/Renovação da Inscrição 350€
    • Propinas
      Valor médio mensal para 30 ECTS para disciplinas semestrais 335.4€
      Valor por ECTS 11.18€

Direção do Curso

Subdireção do Curso

Nuno Fachada

Secretariado

Daniela Resende

  • Extensão Telefónica
    766
  • Local de atendimento
    Sala F.1.15.3
  • Horário de atendimento
    2ªf a 6ªf - 11h às 13h e das 14h às 16h

Agência de Avaliação e Acreditação do Ensino Superior

Estado de acreditação
Acreditado - Deliberação
Registo: R/A-Cr 123/2023

Requisitos de Graduação

Ter concluído um total de 120 ECTS.

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