Licenciatura Biomedicina Computacional e Inteligência Artificial
A Licenciatura de Biomedicina Computacional e Inteligência Artificial combina áreas de Bioengenharia, Ciências Médicas e Tecnologias Computacionais, com ênfase na aplicação prática e inovação. Este ciclo de estudos visa formar profissionais capacitados par... Ler mais
Formato do cursoPresencial
GrauLicenciatura
Semestres6
Créditos180 ECTS
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O que vou aprender neste curso?
O que vou aprender neste curso?
A Licenciatura de Biomedicina Computacional e Inteligência Artificial combina áreas de Bioengenharia, Ciências Médicas e Tecnologias Computacionais, com ênfase na aplicação prática e inovação. Este ciclo de estudos visa formar profissionais capacitados para criar soluções que integram inteligência artificial e análise de dados no diagnóstico, prevenção e tratamento de doenças. Através de uma abordagem interdisciplinar e práticas laboratoriais, os estudantes desenvolvem competências em programação, ética, gestão de informação médica e investigação in silico, respondendo às crescentes necessidades do setor da saúde e promovendo a modernização dos sistemas de saúde nacionais e internacionais.
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Requisitos de acesso e candidatura
Requisitos de acesso e candidatura
Podem candidatar-se a este ciclo de estudos os que apresentem candidatura através do concurso institucional de acesso. Consulte as provas exigidas abaixo.- 02 Biologia e Geologia
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ou- 18 Português
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ou- 02 Biologia e Geologia
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- 07 Física e Química
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ou- 07 Física e Química
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- 16 Matemática
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ou- 02 Biologia e Geologia
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- 16 Matemática
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ou- 16 Matemática
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- 18 Português
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ou- 02 Biologia e Geologia
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- 18 Português
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ou- 07 Física e Química
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- 18 Português
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Os candidatos podem ainda ingressar através dos regimes de mudança de par instituição/curso, ou ainda através de um Concurso Especial, de acordo com as normas legais em vigor (ex.: titulares de Cursos Superiores, titulares de Cursos de Especialização Tecnológica, titulares de Cursos Técnicos Superior Profissionais, Maiores de 23 anos, titulares de Cursos de Dupla Certificação). Podem ainda ingressar os candidatos que reúnam as condições previstas no Estatuto do Estudante Internacional.
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A quem se destina este curso
A quem se destina este curso
Estudantes interessados na interseção entre saúde e tecnologia, com aptidão para programação, análise de dados e inovação, e que pretendam contribuir para avanços na biomedicina, inteligência artificial e modernização dos sistemas de saúde.
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Competências a adquirir
Competências a adquirir
- Domínio da Inteligência Artificial: Aplicação de algoritmos avançados em saúde, desde diagnóstico até telemedicina. - Análise de Dados Biomédicos: Gestão e processamento eficiente de grandes volumes de dados clínicos. - Programação e Desenvolvimento Tecnológico: Proficiência em linguagens de programação aplicadas a soluções médicas. - Ética e Privacidade: Implementação de práticas que assegurem a confidencialidade de dados sensíveis. - Inovação em Saúde Digital: Criação de ferramentas computacionais para modernizar sistemas de saúde.
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Por que escolher este curso na ULusófona
Por que escolher este curso na ULusófona
- Interdisciplinaridade: Combina saúde, biomedicina e tecnologias computacionais.
- Empregabilidade: Responde à crescente procura no setor da saúde digital.
- Inovação: Foco em inteligência artificial e análise de dados clínicos.
- Formação prática: Projetos aplicados e interação com cenários reais.
- Impacto global: Preparação para modernizar sistemas de saúde nacionais e internacionais.
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Plano curricular e unidades curriculares
Plano curricular e unidades curriculares
Registo n.º R/A-Cr 182/2024 de 20 de dezembro-
1º Ano / Percurso Geral
- [1º Semestre]
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Álgebra
5 ects -
Anatomia Humana
5 ects -
Biologia Celular e Molecular
5 ects -
Cálculo I
5 ects -
Programação para as Biociências I
5 ects -
Química Geral
5 ects
- [2º Semestre]
-
Bioquímica Clínica
5 ects -
Cálculo II
5 ects -
Genética
5 ects -
Introdução à Química-Física
5 ects -
Nanotecnologia
5 ects -
Programação para as Biociências II
5 ects
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2º Ano / Percurso Geral
- [1º Semestre]
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Biossensores
5 ects -
Cálculo III
5 ects -
Ciência de Dados para a Saúde
6 ects -
Imagem Médica I
7 ects -
Probabilidade e Estatística
6 ects
- [2º Semestre]
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Espectroscopia de Biomoléculas
6 ects -
Imagem Médica II
7 ects -
Investigação Operacional
6 ects -
Microbiologia Médica
6 ects -
Redes e Computadores
6 ects
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3º Ano / Percurso Geral
- [1º Semestre]
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Bioinformática para a Doença
6 ects -
Computação em Nuvem
6 ects -
Inteligência Artificial I
7 ects -
Projeto Aplicado I
6 ects - Opcional
- [2º Semestre]
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Biologia Computacional
5 ects -
Inteligência Artificial II
7 ects -
Neuroengenharia
6 ects -
Projeto Aplicado II
6 ects -
Visão Computacional
6 ects
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1º Ano / Percurso Geral
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Opções
Opções
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Corpo Docente
Corpo Docente
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Saídas profissionais e mercado de trabalho
Saídas profissionais e mercado de trabalho
- Analista de dados em saúde para clínicas, hospitais e centros de cuidados de saúde. - Programador de soluções de inteligência artificial na área médica. - Consultor em tecnologias de saúde para empresas e instituições públicas. - Especialista em processamento de imagem médica e instrumentação biomédica. - Investigador em biomedicina computacional e inteligência artificial. - Gestor de dados e processos clínicos em sistemas de saúde. - Profissional em telemedicina e suporte técnico em soluções digitais.
Centro Universitário
Lisboa | Faculdade de Engenharia
Fases de candidaturas a decorrer
Valores
A este ciclo de estudos/programa de formação aplicam-se as tabelas de emolumentos em vigor na Universidade Lusófona.
Direção do Curso
Secretariado
Agência de Avaliação e Acreditação do Ensino Superior
Requisitos de Graduação
Ter concluído um total de 180 ECTS.
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